Pythonでカンマ区切り文字列をスマートに分割！空白も削除してリスト化

CSVデータやログファイルなど、カンマで区切られた文字列を扱う機会はPython開発において非常に多いです。しかし、カンマの後に余分な空白が含まれていたり、空の要素が含まれていたりすると、後続の処理が煩雑になります。ここでは、Pythonの**split()メソッドとリスト内包表記**を組み合わせて、カンマ区切り文字列をきれいにリスト化する方法を解説します。

split()メソッドの基本

Pythonの文字列には、指定した区切り文字で文字列を分割し、リストとして返すsplit()メソッドが用意されています。

text = "apple,orange,banana"
items = text.split(',')
print(items) # 出力: ['apple', 'orange', 'banana']

空白の削除と空要素の除外

カンマの後に空白がある場合や、連続するカンマによって空の要素が生成される場合があります。

text_with_spaces = " apple, orange, banana "
items_with_spaces = text_with_spaces.split(',')
print(items_with_spaces) # 出力: [' apple', ' orange', ' banana ']

text_with_empty = "red,,blue,green,"
items_with_empty = text_with_empty.split(',')
print(items_with_empty) # 出力: ['red', '', 'blue', 'green', '']

これらを解決するために、strip()メソッドとリスト内包表記を組み合わせます。

空白を削除し、空要素を除外してリスト化する

data_str = " item1 ,item2, , item3 ,item4 "

# 1. splitでカンマ区切りに分割
# 2. リスト内包表記で各要素の前後にある空白をstrip()で削除
# 3. 削除後、空文字列でなければリストに追加
cleaned_list = [item.strip() for item in data_str.split(',') if item.strip()]

print(cleaned_list)
# 出力: ['item1', 'item2', 'item3', 'item4']

解説

• data_str.split(','): まず、カンマで文字列を分割し、分割された要素のリストを得ます。この段階では、空白が含まれていたり、空文字列が存在する可能性があります。

• [item.strip() for item in ... if item.strip()]: これはリスト内包表記です。

  • for item in ...: 分割された各要素をitemとしてループします。

  • item.strip(): 各itemに対してstrip()メソッドを適用し、前後の空白を取り除きます。

  • if item.strip(): strip()によって空白を取り除いた結果が空文字列でなければ（つまり、何らかの有効な文字が残っていれば）リストに追加します。空文字列はブールコンテキストでFalseと評価されるため、この条件で簡単に除外できます。

このテクニックは、データのクリーニングやパース処理において非常に強力です。

reモジュールを使ったより柔軟な分割

より複雑な区切り文字（例: カンマとスペースが混在する場合）に対応するには、正規表現モジュールのre.split()が役立ちます。

import re

text_complex = "apple, orange ; banana,grape"
# カンマまたはセミコロン、その前後の空白で分割
# re.splitは空文字列を生成しないため、strip()とifは不要な場合が多い
items_re = re.split(r'[,;\s*]+', text_complex)
print(items_re)
# 出力: ['apple', 'orange', 'banana', 'grape']

状況に応じて、split()とリスト内包表記、またはre.split()を使い分けることで、効率的かつ堅牢な文字列分割処理を実現できます。