SOLID原則とは?オブジェクト指向設計の5つの基本原則
![]() | 20万件以上の案件から、副業に最適なリモート・週3〜の案件を一括検索できるプラットフォーム。プロフィール登録でAIスカウトが自動的にマッチング案件を提案。市場統計や単価相場、エージェントの口コミも無料で閲覧可能なため、本業を続けながら効率的に高単価の副業案件を探せます。フリーランスボード |
| | 週2〜3日から働ける柔軟な案件が業界トップクラスの豊富さを誇るフリーランスエージェント。エンド直契約のため高単価で、週3日稼働でも十分な報酬を得られます。リモートや時間フレキシブルな案件も多数。スタートアップ・ベンチャー中心で、トレンド技術を使った魅力的な案件が揃っています。専属エージェントが案件紹介から契約交渉までサポート。利用企業2,000社以上の実績。ITプロパートナーズ |
| | 10,000件以上の案件を保有し、週3日〜・フルリモートなど柔軟な働き方に対応。高単価案件が豊富で、報酬保障制度(60%)や保険料負担(50%)など正社員並みの手厚い福利厚生が特徴。通勤交通費(月3万円)、スキルアップ費用(月1万円)の支給に加え、リロクラブ・freeeが無料利用可能。非公開案件80%以上、支払いサイト20日で安心して稼働できます。Midworks |
SOLID原則は、オブジェクト指向プログラミングにおける設計原則の基礎です。Robert C. Martinによって提唱されたこれらの原則を理解することで、保守性が高く、拡張しやすい高品質なソフトウェアを構築できます。
SOLID原則は以下の5つの原則の頭文字を取った略語です:
- S: Single Responsibility Principle(単一責任の原則)
- O: Open/Closed Principle(開放閉鎖の原則)
- L: Liskov Substitution Principle(リスコフの置換原則)
- I: Interface Segregation Principle(インターフェイス分離の原則)
- D: Dependency Inversion Principle(依存性逆転の原則)
目次
- 1 1. 単一責任の原則(SRP: Single Responsibility Principle)
- 2 2. 開放閉鎖の原則(OCP: Open/Closed Principle)
- 3 3. リスコフの置換原則(LSP: Liskov Substitution Principle)
- 4 4. インターフェイス分離の原則(ISP: Interface Segregation Principle)
- 5 5. 依存性逆転の原則(DIP: Dependency Inversion Principle)
- 6 SOLID原則の実践例
- 7 SOLID原則のチェックリスト
- 8 よくある質問(FAQ)
- 9 実装時の注意点
- 10 まとめ
1. 単一責任の原則(SRP: Single Responsibility Principle)
原則の概要
「クラスは変更される理由を1つ以上持つべきではない」
1つのクラスは1つの責任のみを持つべきで、変更が必要になる理由は1つだけであるべきです。
悪い例
class User {
private String name;
private String email;
public void save() {
// データベース保存処理
System.out.println("Saving user to database");
}
public void sendEmail() {
// メール送信処理
System.out.println("Sending email to " + email);
}
}
良い例
class User {
private String name;
private String email;
// ユーザーデータのみを管理
}
class UserRepository {
public void save(User user) {
System.out.println("Saving user to database");
}
}
class EmailService {
public void sendEmail(User user) {
System.out.println("Sending email to " + user.getEmail());
}
}
SRPのメリット
- 保守性向上: 責任を分離することで変更の影響範囲を限定
- テスタビリティ: 各クラスを独立してテスト可能
- 再利用性: 単一機能のクラスは他の場面でも利用しやすい
2. 開放閉鎖の原則(OCP: Open/Closed Principle)
原則の概要
「ソフトウェアエンティティは拡張に対して開放的で、修正に対して閉鎖的であるべき」
既存のコードを変更せずに、新しい機能を追加できる設計にするべきです。
悪い例
class Rectangle {
public double width, height;
}
class AreaCalculator {
public double calculateArea(Object shape) {
if (shape instanceof Rectangle) {
Rectangle rect = (Rectangle) shape;
return rect.width * rect.height;
}
// 新しい図形を追加するたびにif文を追加する必要がある
return 0;
}
}
良い例
interface Shape {
double calculateArea();
}
class Rectangle implements Shape {
private double width, height;
public double calculateArea() {
return width * height;
}
}
class Circle implements Shape {
private double radius;
public double calculateArea() {
return Math.PI * radius * radius;
}
}
class AreaCalculator {
public double calculateArea(Shape shape) {
return shape.calculateArea(); // 既存コードの変更不要
}
}
OCPのメリット
- 拡張性: 新機能追加時に既存コードを変更不要
- 安定性: 既存機能への影響を最小化
- 並行開発: 複数チームでの同時開発が可能
3. リスコフの置換原則(LSP: Liskov Substitution Principle)
原則の概要
「派生クラスは基底クラスと置換可能でなければならない」
サブクラスは親クラスの契約を破ることなく、いつでも親クラスの代わりに使用できるべきです。
悪い例
class Bird {
public void fly() {
System.out.println("Flying");
}
}
class Penguin extends Bird {
public void fly() {
throw new RuntimeException("Penguins can't fly!"); // 契約違反
}
}
良い例
abstract class Bird {
public abstract void move();
}
class FlyingBird extends Bird {
public void move() {
System.out.println("Flying");
}
}
class Penguin extends Bird {
public void move() {
System.out.println("Swimming");
}
}
LSPのメリット
- 信頼性: サブクラスが期待通りに動作
- 多態性: ポリモーフィズムを安全に使用可能
- 予測可能性: コードの動作が予測しやすい
4. インターフェイス分離の原則(ISP: Interface Segregation Principle)
原則の概要
「クライアントは使用しないインターフェイスに依存を強制されるべきではない」
大きなインターフェイスを小さく、特定の目的に特化したインターフェイスに分割するべきです。
悪い例
interface Worker {
void work();
void eat();
void sleep();
}
class Robot implements Worker {
public void work() { /* 実装 */ }
public void eat() { /* ロボットは食べない! */ }
public void sleep() { /* ロボットは寝ない! */ }
}
良い例
interface Workable {
void work();
}
interface Eatable {
void eat();
}
interface Sleepable {
void sleep();
}
class Human implements Workable, Eatable, Sleepable {
public void work() { /* 実装 */ }
public void eat() { /* 実装 */ }
public void sleep() { /* 実装 */ }
}
class Robot implements Workable {
public void work() { /* 実装 */ }
}
ISPのメリット
- 柔軟性: 必要な機能のみを実装
- 疎結合: インターフェイスの変更影響を最小化
- 明確性: インターフェイスの役割が明確
5. 依存性逆転の原則(DIP: Dependency Inversion Principle)
原則の概要
「上位レベルのモジュールは下位レベルのモジュールに依存してはならない。両者は抽象に依存するべきである」
具体的な実装ではなく、抽象(インターフェイス)に依存するべきです。
悪い例
class MySQLDatabase {
public void save(String data) {
System.out.println("Saving to MySQL: " + data);
}
}
class UserService {
private MySQLDatabase database = new MySQLDatabase(); // 具体クラスに依存
public void saveUser(String userData) {
database.save(userData);
}
}
良い例
interface Database {
void save(String data);
}
class MySQLDatabase implements Database {
public void save(String data) {
System.out.println("Saving to MySQL: " + data);
}
}
class UserService {
private Database database; // 抽象に依存
public UserService(Database database) {
this.database = database;
}
public void saveUser(String userData) {
database.save(userData);
}
}
DIPのメリット
- テスタビリティ: モックオブジェクトを使用したテストが容易
- 柔軟性: 実装の変更が容易
- 疎結合: モジュール間の依存関係を最小化
SOLID原則の実践例
ECサイトの注文処理システム
// SRP: 各クラスが単一の責任を持つ
class Order {
private List<OrderItem> items;
private double totalAmount;
}
// OCP: 新しい割引タイプを追加時も既存コード変更不要
interface DiscountStrategy {
double calculateDiscount(double amount);
}
class PercentageDiscount implements DiscountStrategy {
public double calculateDiscount(double amount) {
return amount * 0.1;
}
}
// LSP: 全ての支払方法が同じ契約に従う
interface PaymentMethod {
boolean processPayment(double amount);
}
// ISP: 必要な機能のみを定義
interface OrderValidator {
boolean validate(Order order);
}
interface OrderNotifier {
void sendConfirmation(Order order);
}
// DIP: 抽象に依存
class OrderService {
private PaymentMethod paymentMethod;
private OrderValidator validator;
public OrderService(PaymentMethod paymentMethod, OrderValidator validator) {
this.paymentMethod = paymentMethod;
this.validator = validator;
}
}
SOLID原則のチェックリスト
設計時のチェックポイント
- SRP: このクラスの変更理由は1つだけか?
- OCP: 新機能追加時に既存コードを変更する必要があるか?
- LSP: サブクラスは親クラスと完全に置換可能か?
- ISP: インターフェイスに不要なメソッドが含まれていないか?
- DIP: 具体的な実装ではなく抽象に依存しているか?
よくある質問(FAQ)
Q: SOLID原則を全て適用すべきですか?
A: プロジェクトの規模と複雑さに応じて適用しましょう。小規模なプロジェクトでは過度な抽象化は逆効果の場合があります。
Q: SOLID原則とデザインパターンの関係は?
A: デザインパターンの多くはSOLID原則に基づいています。例えば:
- Strategy Pattern → OCP
- Observer Pattern → OCP, DIP
- Factory Pattern → DIP
Q: パフォーマンスへの影響はありますか?
A: 適切な抽象化レベルであれば、パフォーマンスへの影響は最小限です。長期的な保守性のメリットの方が大きいです。
実装時の注意点
1. 過度な抽象化を避ける
// 悪い例: 不必要な抽象化
interface StringWrapper {
String getValue();
}
// 良い例: 適切なレベルの抽象化
interface UserRepository {
User findById(Long id);
void save(User user);
}
2. バランスの取れた設計
SOLID原則は指針であり、絶対的なルールではありません。プロジェクトの要件に応じて適切なバランスを見つけることが重要です。
3. 段階的な適用
既存のコードベースには段階的にSOLID原則を適用し、リファクタリングを通じて改善していきましょう。
まとめ
SOLID原則は、高品質なオブジェクト指向ソフトウェアを構築するための基本的な指針です。これらの原則を理解し実践することで:
- 保守性の向上: コードの変更が容易になる
- 拡張性の確保: 新機能の追加が簡単になる
- テスタビリティの向上: 単体テストが書きやすくなる
- 可読性の向上: コードの意図が明確になる
- 再利用性の向上: コンポーネントの再利用が容易になる
最初は複雑に感じるかもしれませんが、小さなクラスから始めて徐々に適用していくことで、自然とSOLID原則に基づいた設計ができるようになります。
重要なのは、原則を教条的に適用するのではなく、プロジェクトの要件と制約を考慮して適切なバランスを見つけることです。
関連記事
■プロンプトだけでオリジナルアプリを開発・公開してみた!!
■AI時代の第一歩!「AI駆動開発コース」はじめました!
テックジム東京本校で先行開始。
■テックジム東京本校
「武田塾」のプログラミング版といえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
より早く、より安く、しかも対面型のプログラミングスクールです。
<短期講習>5日で5万円の「Pythonミニキャンプ」開催中。
<月1開催>放送作家による映像ディレクター養成講座
<オンライン無料>ゼロから始めるPython爆速講座
![]() | 20万件以上の案件から、副業に最適なリモート・週3〜の案件を一括検索できるプラットフォーム。プロフィール登録でAIスカウトが自動的にマッチング案件を提案。市場統計や単価相場、エージェントの口コミも無料で閲覧可能なため、本業を続けながら効率的に高単価の副業案件を探せます。フリーランスボード |
| | 週2〜3日から働ける柔軟な案件が業界トップクラスの豊富さを誇るフリーランスエージェント。エンド直契約のため高単価で、週3日稼働でも十分な報酬を得られます。リモートや時間フレキシブルな案件も多数。スタートアップ・ベンチャー中心で、トレンド技術を使った魅力的な案件が揃っています。専属エージェントが案件紹介から契約交渉までサポート。利用企業2,000社以上の実績。ITプロパートナーズ |
| | 10,000件以上の案件を保有し、週3日〜・フルリモートなど柔軟な働き方に対応。高単価案件が豊富で、報酬保障制度(60%)や保険料負担(50%)など正社員並みの手厚い福利厚生が特徴。通勤交通費(月3万円)、スキルアップ費用(月1万円)の支給に加え、リロクラブ・freeeが無料利用可能。非公開案件80%以上、支払いサイト20日で安心して稼働できます。Midworks |







