フリーランスボード	20万件以上の案件から、副業に最適なリモート・週3〜の案件を一括検索できるプラットフォーム。プロフィール登録でAIスカウトが自動的にマッチング案件を提案。市場統計や単価相場、エージェントの口コミも無料で閲覧可能なため、本業を続けながら効率的に高単価の副業案件を探せます。フリーランスボード
ITプロパートナーズ	週2〜3日から働ける柔軟な案件が業界トップクラスの豊富さを誇るフリーランスエージェント。エンド直契約のため高単価で、週3日稼働でも十分な報酬を得られます。リモートや時間フレキシブルな案件も多数。スタートアップ・ベンチャー中心で、トレンド技術を使った魅力的な案件が揃っています。専属エージェントが案件紹介から契約交渉までサポート。利用企業2,000社以上の実績。ITプロパートナーズ
Midworks	10,000件以上の案件を保有し、週3日〜・フルリモートなど柔軟な働き方に対応。高単価案件が豊富で、報酬保障制度（60%）や保険料負担（50%）など正社員並みの手厚い福利厚生が特徴。通勤交通費（月3万円）、スキルアップ費用（月1万円）の支給に加え、リロクラブ・freeeが無料利用可能。非公開案件80%以上、支払いサイト20日で安心して稼働できます。Midworks

はじめに：AIに仕事を奪われる前に動き出そう

「この仕事、いつまで続けられるんだろう…」

そんな不安を抱えている事務職の方は少なくありません。実際、AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の進化により、従来の事務作業は急速に自動化されています。

しかし、悲観する必要はありません。むしろ、事務職として培ってきたスキルとプログラミングを組み合わせることで、年収アップとキャリアアップの大きなチャンスが広がっています。

この記事では、事務職がプログラミングを学ぶことで、どのように年収を上げ、AI時代を生き抜くことができるのかを具体的に解説します。

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事務職が直面する厳しい現実

AIによる事務作業の自動化が加速

経済産業省の調査によれば、事務職の約60%の業務がAIやRPAで代替可能とされています。

具体的には以下のような業務が自動化の対象です：

• データ入力作業 – OCRやAIによる自動入力
• 請求書処理 – 電子帳簿保存法の改正で完全デジタル化
• スケジュール調整 – AIアシスタントによる自動調整
• 簡単な問い合わせ対応 – チャットボットの導入
• 定型的な資料作成 – テンプレート化と自動生成

年収の伸び悩み

事務職の平均年収は約330万円（厚生労働省 賃金構造基本統計調査より）。経験年数が増えても、大幅な年収アップは期待しにくいのが現状です。

しかし、プログラミングスキルを持つ事務職の平均年収は約480万円と、150万円近い差があります。

なぜ事務職こそプログラミングを学ぶべきなのか

理由1：業務の本質を理解している最強の武器

事務職として働いてきたあなたは、以下のような実務の本質を理解しています：

• どの作業に時間がかかっているか
• どこにミスが発生しやすいか
• 部署間の連携でどんな課題があるか
• 実際の業務フローの無駄や非効率

この知識は、エンジニアには理解しにくい「現場の感覚」です。プログラミングスキルと組み合わせることで、誰よりも実用的なシステムやツールを作れる人材になれます。

理由2：DX推進の最前線で活躍できる

多くの企業が「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を推進していますが、実はDX人材が圧倒的に不足しています。

経済産業省によれば、2030年には最大で約79万人のIT人材が不足すると予測されています。

事務職出身者は：

• 業務の課題を把握している
• 現場との橋渡しができる
• 実務的な改善提案ができる

これらの強みを持つため、DX推進の中核人材として重宝されるのです。

理由3：「駆逐される側」から「AIを使う側」へ

AIに仕事を奪われるのではなく、AIを使いこなす側に回ることができます。

プログラミングを学べば：

• AIツールを業務に組み込める
• 自社に合ったAIソリューションを提案できる
• AIと人間の役割分担を最適化できる

プログラミングを学んで目指せる3つのキャリアパス

キャリアパス1：社内DX推進担当【年収450〜600万円】

仕事内容：

• 業務プロセスのデジタル化提案
• RPAツールの導入・運用
• 社内システムの改善
• データ分析と業務改善提案

必要なスキル：

• Python（データ分析、RPA）
• Excel VBA（既存業務の自動化）
• SQL（データベース操作）
• PowerBI、Tableauなど（データ可視化）

事務職からの移行難易度：★★☆☆☆

事務職の経験を直接活かせるため、最も移行しやすいキャリアパスです。

キャリアパス2：社内エンジニア・システム開発担当【年収500〜700万円】

仕事内容：

• 社内業務システムの開発・保守
• Webアプリケーションの構築
• API連携による業務効率化
• 既存システムの改修

必要なスキル：

• JavaScript（フロントエンド開発）
• Python、PHPなど（バックエンド開発）
• データベース設計
• Git（バージョン管理）

事務職からの移行難易度：★★★☆☆

しっかり学習すれば十分到達可能なレベルです。

キャリアパス3：AIソリューション企画・プロダクトマネージャー【年収600〜900万円】

仕事内容：

• AI活用の企画立案
• AIツール導入のプロジェクト管理
• ベンダーとの折衝
• AI活用による業務改革推進

必要なスキル：

• プログラミング基礎（Python）
• AI/機械学習の基礎知識
• プロジェクトマネジメント
• ビジネス要件定義

事務職からの移行難易度：★★★★☆

プログラミングスキルに加え、ビジネススキルも活かせる花形ポジションです。

事務職におすすめのプログラミング言語TOP3

1位：Python – 最も汎用性が高く学びやすい

おすすめ理由：

• 初心者でも読みやすい文法
• 業務自動化に最適
• データ分析・AI開発に対応
• 求人数が多い

できること：

• Excel作業の自動化
• Webスクレイピング
• データ分析・可視化
• RPAツールの作成
• AI・機械学習の実装

学習時間の目安：基礎習得まで3〜6ヶ月

2位：VBA（Excel VBA）- 即戦力になれる

おすすめ理由：

• 今すぐ業務に活かせる
• 学習コストが低い
• 社内評価が上がりやすい
• 転職市場でも需要がある

できること：

• 反復作業の自動化
• 複雑な計算処理
• レポート自動生成
• データの一括処理

学習時間の目安：基礎習得まで1〜3ヶ月

3位：JavaScript – Web系への道が開ける

おすすめ理由：

• Webアプリ開発の基本
• フロントエンド・バックエンド両方に対応
• 求人数が非常に多い
• 副業案件も豊富

できること：

• 社内Webツールの作成
• 業務管理システムの開発
• Webサイト制作
• スマホアプリ開発（React Native）

学習時間の目安：基礎習得まで4〜6ヶ月

実践！事務職が年収を上げるプログラミング学習ロードマップ

ステップ1：まずは小さな業務自動化から【1〜3ヶ月目】

目標：Excel VBAで日々の作業を自動化

1. Excel VBAの基礎を学ぶ

   • 変数、条件分岐、繰り返し処理
   • セルの操作、シートの操作
   • 実務でよく使う処理パターン

2. 実際の業務を1つ自動化する

   • データ集計の自動化
   • レポート作成の自動化
   • ファイル整理の自動化

この段階での成果：

• 日々の作業時間が2〜3時間削減
• 社内で「できる人」として認識される
• プログラミングの基本概念が身につく

ステップ2：Pythonで本格的な自動化とデータ分析【4〜6ヶ月目】

目標：Pythonで複数システムを連携させた自動化

1. Pythonの基礎文法を習得

   • 変数、データ型、制御構文
   • 関数、クラスの基本
   • ライブラリの使い方

2. 業務自動化ライブラリを使いこなす

   • openpyxl（Excel操作）
   • pandas（データ分析）
   • selenium（Web自動操作）
   • requests（API連携）

3. 実際のプロジェクトを完成させる

   • 複数Excelファイルの自動集計システム
   • Webからデータを取得して分析
   • メール送信の自動化

おすすめの学習方法： テックジムのような実践型スクールを活用すれば、Python基礎からAI駆動開発まで体系的に学べます。特にAI駆動開発コースでは、ChatGPTなどのAIツールを組み込んだ実用的なアプリケーション開発を経験でき、事務職の業務自動化に直結するスキルが身につきます。

この段階での成果：

• 週10時間以上の作業削減を実現
• データ分析の基礎スキル獲得
• 社内システム改善の提案ができる
• AI活用ツールを自分で作れるようになる

ステップ3：実務プロジェクトでアピール【7〜12ヶ月目】

目標：部署横断的な業務改善プロジェクトを主導

1. 実際の課題解決に取り組む

   • 部署の業務フロー改善提案
   • 小規模な社内ツールの開発
   • データダッシュボードの作成

2. 成果を可視化してアピール

   • 作業時間削減の数値化
   • コスト削減効果の算出
   • 業務改善提案書の作成

3. 社内異動または転職活動の準備

   • ポートフォリオの作成
   • GitHubでコードを公開
   • 技術ブログで学習過程を発信

この段階での成果：

• DX部署への異動、または昇給の実現
• 転職市場での評価向上
• 年収50〜150万円アップの可能性

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成功事例：事務職からプログラマーへの転身ストーリー

事例1：28歳女性・総務事務 → 社内DX推進担当

Before：年収320万円

• 日々の定型作業に追われる
• 将来への不安

学習内容：

• Excel VBA（3ヶ月）
• Python基礎（4ヶ月）

Action：

• 社内の請求書処理を自動化（月40時間削減）
• 経費精算システムの改善提案
• 部署横断の業務改善プロジェクトを主導

After：年収480万円（+160万円）

• DX推進室に異動
• 全社的な業務効率化を担当
• やりがいと評価が大幅アップ

事例2：35歳男性・営業事務 → Webエンジニア

Before：年収380万円

• ルーチンワークの繰り返し
• スキルアップの機会なし

学習内容：

• JavaScript、React（6ヶ月）
• Python、Django（4ヶ月）
• データベース設計（2ヶ月）

Action：

• 社内の営業管理ツールを自作
• 転職活動でポートフォリオをアピール
• 業務知識×技術スキルを評価される

After：年収550万円（+170万円）

• SaaS企業のWebエンジニアに転職
• 業務系システム開発を担当
• リモートワークで働き方も改善

よくある質問（FAQ）

Q1：30代後半からでもプログラミングは習得できますか?

A：問題ありません。 むしろ、業務経験が豊富な30代以降の方が、実務に直結したシステムを作れる強みがあります。実際、事務職からエンジニアに転身した人の平均年齢は32歳というデータもあります。

Q2：数学が苦手ですが大丈夫ですか?

A：業務自動化レベルなら数学はほぼ不要です。 四則演算ができれば十分です。AI開発や高度なデータ分析を目指す場合は統計の知識が必要になりますが、それも中学数学レベルから始められます。

Q3：どのくらいの学習時間が必要ですか?

A：基礎習得まで200〜300時間が目安です。 平日1〜2時間、休日3〜4時間学習すれば、6ヶ月程度で実務レベルに到達できます。

Q4：独学でも大丈夫ですか?

A：独学でも十分可能ですが、効率を求めるならオンラインスクールの活用もおすすめです。 特に最初の3ヶ月は、メンターがいると挫折率が大幅に下がります。

Q5：今の仕事を続けながら学習できますか?

A：むしろ仕事を続けながらの学習を推奨します。 実務の課題を解決しながら学ぶことで、実践的なスキルが身につきます。まずは小さな業務自動化から始めましょう。

Q6：どんなスクールが事務職の学習に適していますか?

A：実務ツールを実際に作りながら学べるスクールがおすすめです。 例えば、テックジムでは月額制でPythonを学びながら、AI駆動開発コースで実際の業務自動化ツールやAI活用アプリケーションを作成できます。理論だけでなく「手を動かして作る」経験が、事務職からのキャリアチェンジには特に重要です。

学習におすすめのリソース

無料で学べるサイト

1. Progate（プロゲート）

   • 初心者に最適なビジュアル学習
   • 基礎コースは無料

2. paizaラーニング

   • 動画で体系的に学習
   • 実践的な演習問題

3. ドットインストール

   • 3分動画で効率学習
   • 幅広い言語に対応

スクール（投資価値あり）

1. テックジム（techgym）【事務職に特におすすめ】

   • Python学習に特化した実践型カリキュラム
   • AI駆動開発コースで実際に業務ツールを作成できる
   • 自習形式で自分のペースで学習可能
   • 月額制で通い放題、質問し放題
   • 実務で使える自動化ツールやAI活用アプリの開発スキルが身につく
   • 事務職の業務効率化に直結する内容

2. TechAcademy（テックアカデミー）:エンジニア転職志望者向け

   • 現役エンジニアのマンツーマン指導
   • 実務に近いカリキュラム

3. 侍エンジニア：エンジニア転職志望者向け

   • オーダーメイドカリキュラム
   • 転職サポートあり

4. Aidemy（アイデミー）：データサイエンティスト志望者向け

   • AI・データ分析特化
   • DX人材育成に最適

実務スキルが身につく書籍

1. 『退屈なことはPythonにやらせよう』

   • 業務自動化の決定版
   • 実践的なコード例が豊富

2. 『Excel VBAの教科書』

   • 事務職に最適な入門書
   • すぐ使えるサンプルコード

事務職が最短でスキルを身につけるなら実践型学習

独学でも十分学習は可能ですが、実際に業務ツールを作りながら学ぶことで、習得スピードは格段に上がります。

テックジムのAI駆動開発コースが事務職に最適な理由

テックジムは、自習形式でPythonを学びながら、実践的なツール開発ができる環境を提供しています。

事務職におすすめのポイント：

1. Python基礎から実務レベルまで体系的に学べる

   • 初心者でも無理なく始められるカリキュラム
   • 自分のペースで学習を進められる

2. AI駆動開発コースで最先端スキルを習得

   • ChatGPTなどのAI APIを活用したツール開発
   • 業務自動化とAI活用を同時に学べる
   • 実際に動くアプリケーションを作成できる

3. 月額制で質問し放題

   • つまずいたときにすぐ質問できる
   • コストを抑えて学習を継続できる

4. 実務直結のスキルが身につく

   • 理論だけでなく「作る」経験を重視
   • ポートフォリオとして転職活動にも活用可能

こんな事務職の方に特におすすめ：

• 今の仕事を続けながら効率的にスキルアップしたい
• AI時代に対応できる実践的なスキルを身につけたい
• 独学で挫折した経験がある
• 実際に業務で使えるツールを作りたい

まとめ：今日から始める3つのアクション

1. まずは「小さな自動化」から始める

いきなり大きなシステムを作ろうとせず、日々の作業の中で15分以上かかる繰り返し作業を1つ自動化してみましょう。

• データのコピペ作業
• 定型レポートの作成
• ファイル名の一括変更

これだけでもプログラミングの価値を実感できます。

2. 学習計画を立てて宣言する

「いつか学ぼう」では絶対に始まりません。今日、学習スケジュールを立てて、周囲に宣言しましょう。

• 毎朝30分早く起きて学習
• 昼休みの15分を学習時間に
• 通勤時間に動画学習

3. 最初の成果を周囲にアピールする

小さな自動化でも、必ず成果を周囲にアピールしましょう。

「この作業を自動化して、毎日1時間削減できました」

この一言が、あなたの評価を変え、新しいキャリアへの扉を開きます。

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最後に：AI時代を生き抜く「攻めの選択」を

事務職は確かにAI化の波にさらされています。しかし、嘆くのではなく、その波に乗る選択ができます。

プログラミングを学ぶことは、単なるスキルアップではありません。「駆逐される側」から「変革を主導する側」へのキャリアチェンジです。

• 年収150万円アップの可能性
• AI時代に必要とされる人材へ
• やりがいのある仕事への転換

今日この瞬間から、あなたの新しいキャリアが始まります。

まずは1つ、今日の作業を自動化してみませんか？

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この記事があなたのキャリアアップの第一歩になることを願っています。

タグ：事務職、プログラミング、年収アップ、キャリアチェンジ、DX、AI活用、業務自動化、Python、Excel VBA、転職

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