GPT Realtime API完全ガイド｜使い方・料金・活用事例を徹底解説

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導もご用意しております。

GPT Realtimeとは?OpenAIの革新的な音声対話AI

GPT Realtime(gpt-realtime)は、OpenAIが2025年に正式リリースした最新の音声対話モデルです。従来のテキストベースのAIとは異なり、音声入力に対して音声で応答する「音声から音声へ」のリアルタイム対話を実現します。

GPT Realtimeの主な特徴

このモデルは複雑な指示の理解、高精度なツール呼び出し、そして自然で表現豊かな音声生成において大幅な改善を実現しています。

技術的特徴:

• 超低レイテンシー: リアルタイムでの音声対話が可能
• ネイティブ音声理解: 音声を直接処理し、笑い声などの非言語的な合図も認識
• 多言語対応: 文中での言語切り替えにも対応
• 感情表現: トーンや速度、アクセントまで細かく制御可能

Realtime APIとは?音声AIを実装する方法

Realtime APIは、GPT-4oモデルファミリーの一部として提供される、低レイテンシーの会話型インタラクションを実現するAPIです。

接続方法の種類

1. WebSocket接続 WebSocket接続により、GPT-4oとの永続的な接続を確立してメッセージを交換します。サーバー間通信に適しています。

2. WebRTC接続 クライアントサイドのアプリケーション(Webアプリやモバイルアプリ)で、リアルタイム音声ストリーミングを行う場合に最適です。

3. SIP接続 Session Initiation Protocol(SIP)を通じた電話ネットワーク、PBXシステム、デスクフォンなどとの直接接続をサポートしています。

GPT Realtimeの料金体系

音声トークンの課金

Realtime APIはテキストトークンと音声トークンの両方を使用します。料金は以下の通りです:

テキストトークン:

• 入力: 100万トークンあたり$5
• 出力: 100万トークンあたり$20

音声トークン:

• 入力: 100万トークンあたり$100(約1分あたり$0.06)
• 出力: 100万トークンあたり$200(約1分あたり$0.24)

実装方法:GPT Realtimeを使い始める

必要な環境

Node.js LTSまたはESMサポート、対応リージョンで作成されたAzure OpenAIリソース、そしてgpt-realtimeモデルのデプロイが必要です。

基本的な実装手順

1. プロジェクトのセットアップ

mkdir realtime-audio-quickstart
cd realtime-audio-quickstart
npm init -y

2. WebSocket接続の確立 永続的なWebSocket接続を通じてモデルと通信します。

3. セッションの設定 session.updateイベントを使用して、入力・出力の動作、応答生成プロパティなど、セッションの幅広い設定を制御できます。

セッション管理の注意点

リアルタイムセッションは最大60分持続可能で、gpt-realtimeモデルのトークンウィンドウは32,768トークンです。会話のコンテキストウィンドウがトークン制限に達すると、システムは自動的に古いメッセージから切り捨てを開始します。

GPT Realtimeの新機能

画像入力対応

画像入力がgpt-realtimeでサポートされ、音声やテキストと一緒に画像、写真、スクリーンショットを追加できるようになりました。これにより、ユーザーが実際に見ているものに基づいた対話が可能になります。

MCP(Model Context Protocol)サーバー対応

リモートMCPサーバーのサポートにより、音声エージェントは追加のツールやコンテキストにアクセスすることで、より高度な機能を実現します。

非同期関数呼び出しの改善

長時間実行される関数呼び出しがセッションの流れを中断することなく、モデルは結果を待ちながら流暢な会話を続けることが可能になりました。

新しい音声の追加

CedarとMarinという2つの新しい音声がRealtime APIで独占的に提供されており、最も自然な音声品質の改善を実現しています。

活用事例:GPT Realtimeの実用例

カスタマーサポート

リアルタイムの音声応答により、顧客からの問い合わせに即座に対応。免責事項を一字一句正確に読み上げたり、英数字を正確に繰り返したりすることも可能です。

音声アシスタント

Speakという言語学習アプリは、Realtime APIを活用してロールプレイ機能を強化し、新しい言語での会話練習を促進しています。

ヘルスケアアプリケーション

Healthifyという栄養・フィットネスコーチングアプリは、Realtime APIを使用してAIコーチRiaとの自然な会話を可能にし、必要に応じて人間の栄養士を介入させています。

リアルタイム翻訳

低レイテンシーの特性を活かし、異なる言語間でのリアルタイム翻訳サービスに最適です。

高度な実装パターン

Chat-Supervisorパターン

リアルタイムベースのチャットエージェントがユーザーと対話し基本タスクを処理する一方、より高度な推論や複雑な応答には、より賢いテキストベースのスーパーバイザーモデル(gpt-4.1など)を活用する手法です。このアプローチにより、わずかなレイテンシー増加で高品質な回答を実現できます。

Sequential Handoffパターン

専門的なエージェント間でユーザーを引き継ぎ、特定の意図を処理する方法です。カスタマーサービスなど、様々なユーザー意図を専門家モデルで順次処理する場合に効果的です。

セキュリティとコンプライアンス

安全対策

Realtime APIは、ChatGPTのAdvanced Voice Modeと同じ音声安全インフラを活用しており、潜在的な害を軽減しています。自動監視とフラグ付けされたモデル入出力の人間によるレビューを含む、複数層の安全保護機能を実装しています。

データレジデンシー

EUデータレジデンシーは、gpt-realtime-2025-08-28およびgpt-4o-realtime-preview-2025-06-03で明示的にサポートされています。

トラブルシューティングとベストプラクティス

APIバージョンの選択

正式版(GA)のAPIバージョンを使用することが推奨されています。ベータインターフェースと正式版インターフェースの2種類が存在し、正式版インターフェースへの移行が推奨されています。

コスト最適化

• 低コスト化には、gpt-4o-mini-realtimeをチャットエージェントに使用
• スーパーバイザーモデルにはgpt-4.1-miniを検討
• 高度なタスクには、レイテンシーとのトレードオフでchain-of-thoughtや推論モデルの活用も可能

パフォーマンス最適化のヒント

1. 音声の書き起こし設定: 必要な場合のみ有効化してトークン使用量を削減
2. 自動トークン削減: 正式版サービスでは、トランスクリプトが利用可能な場合、トークンを節約するために自動的に一部の音声トークンを削減します
3. セッション設定の最適化: ユースケースに応じて適切なパラメータを設定

まとめ:GPT Realtimeで実現する次世代の音声対話

GPT Realtimeは、AIによる音声対話の新しい標準を確立しました。低レイテンシー、自然な音声品質、高度な理解力を兼ね備え、カスタマーサポートから教育、ヘルスケアまで幅広い分野での活用が期待されます。

Realtime APIの正式リリースにより、企業や開発者は本格的な音声エージェントの構築が可能になりました。画像入力やMCPサーバー対応などの新機能により、さらに高度なユースケースにも対応できます。

音声AIの導入を検討している方は、まずはOpenAIの公式ドキュメントでRealtime APIの詳細を確認し、小規模なプロトタイプから始めることをお勧めします。

---

関連キーワード: OpenAI, GPT-4o, 音声AI, リアルタイムAPI, WebSocket, 音声アシスタント, カスタマーサポートAI, 音声認識, 自然言語処理

＜原稿＞

■らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

【現役エンジニア歓迎】プログラミング学習お悩み相談会

【現役エンジニア歓迎】プログラミング学習お悩み相談会

【情報I】受験対策・お悩み相談会（オンライン・無料）

【情報I】受験対策・お悩み相談会（オンライン・無料）

【オンライン無料】ゼロから始めるPython爆速講座

【無料・オンライン】ゼロからはじめるPython爆速講座

■テックジム東京本校

格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
情報科目の受験対策指導もご用意しております。

テックジム東京本校｜「情報」科目受験生歓迎