ディープラーニングの求人票から仕事内容・年収をまとめてみました。（2018年6月版）

クロール系求人媒体で見つけた求人票を比較してみました。
ぜひご参考にしてくださいね。

求人企業・求人票一覧（2018/6現在）

モンスター・ラボ

【仕事内容】
・AI / ディープラーニングを活用したBtoB社内向けWEBメディアサービスのフロントエンド開発

【年収レンジ】
450万円～900万円

弁護士ドットコム

【仕事内容】
・ディープラーニングや自然言語解析などの先進技術のもつ可能性を正しく判断し、新たなリーガルテックサービスへの適用

【年収レンジ】
450万円～800万円

コミュニケーション・プランニング

【仕事内容】
・ディープラーニングの知見を活かした企業向けのAIソリューション

【年収レンジ】
不明

カカクコム

【仕事内容】
・ワイン画像投稿サイトの管理画面向けに、ディープラーニングを用いた銘柄推測システムを開発

【年収レンジ】
不明

セカンドサイト

【仕事内容】
・機械学習、深層学習(ディープラーニング)の技術を用いたデータ分析業務
・分析結果をクライアント企業に活かすためのコンサルティング業務
・新規事業となるシステム、DWHに蓄積されたデータ活用、ならびに事業推進

もっとも効率的なスキル習得「テックジム方式」とは？

「テックジム方式」とは、基礎知識なしでも、座学なしでプログラミングに専念できるように設計されたプログラミングのカリキュラムメソッドです。

優れたエンジニアの多くは、職業訓練学校や研修スクールで学ぶような学び方をしません。 作りたいものを作っていたら、自然に習得できているのです。そして、優れた指導者（メンターや師匠）との出会いがエンジニアとしてのプロフェッショナル性を高めます。

この自発性とプロフェッショナル性を兼ね備えたのが「テックジム方式」です。 授業を聞いたりテキストを読むことで失う時間を、純粋にプログラミング時間に向けることで、習得効率は飛躍的に向上し、モチベーションも維持できます。 その時点で知らなくていい知識や概念を可能な限り削ぎ落とし、知るべきタイミングが訪れた時にはすでに課題を通じて覚えているようなスキル習得の自動化を図ります。

講座で用いるサンプルソースや課題は、最も効率よく学べるように細部に渡って設計されています。 まるで魔法にかかったようにプログラミンスキルが習得できるのが「テックジム方式」の醍醐味です。

現在はPython基礎コースのみご用意しております。 こちらは初学者からプログラミング歴3年未満の方を対象にしたコースです。 今後は、機械学習やディープラーニング、AIなど、Pythonならではの特性を活かした専門性の高いコースをご用意していきます。

【無料】ゼロからはじめるPython入門講座

オープン講座では、講義＆実習スタイルで、テックジムの自習教材を体験していただきつつ、Pythonの初歩を学んでいただきます。

【無料オンライン】ゼロから始めるPythonプログラミング入門講座（週5開催）

すでに何らかのプログラミングをやっている方や、 プログラミング学習への決意度が高い人は、 どんどんカリキュラムを進んでいける「Python基礎コース体験会」の方がオススメです。

どんなレベルからでも、自分のペースではじめられますし、テキストを受け取りにくるだけでもOKです。

【テックジム】Pythonコース・体験会（平日19:00-22:00）途中参加・途中退席OK

いつでも通える！ どんなレベルでもOK！
ジム型プログラミング塾「テックジム:TechGYM」

いつでも参加でき、ずっとスキルを磨き続けることのできる「ジム」の要素が「TechGYM（テックジム）」の大きな特徴です。

月額2万円の「プログラミングライフ」をお楽しみください。

【東京本校の体験入学】自習で学ぶ高速プログラミング（平日19時-22時・土曜13時-19時）

【年収レンジ】
600万円～1200万円

マングース

【仕事内容】
・2足歩行ロボットをディープラーニングで開発

【年収レンジ】
250万円～300万円

ブレインズコンサルティング

【仕事内容】
・AI、機械学習を活用した自社サービスの開発を担当
・時系列解析技術を応用した需要予測サービス
・画像処理技術を活用したサービス
・自然言語処理技術を活用したサービス
・システム障害対応省力化サービス

【年収レンジ】
400万円〜1000万円

電通国際情報サービス

【仕事内容】
自動車製造、重工業、精密機械など様々な業種のBigData/IoT活用のコンサルティング、データ分析、アルゴリズム開発、FinTech、HRTech、MarTechをテーマにしたRPAのAI開発等を遂行。
統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を利用し、様々なデータを分析することで、ビジネス課題の解決。

【年収レンジ】
250万円～300万円

ヒューマンサイエンス

【仕事内容】
・機械翻訳の実装・プログラミングや翻訳ツールの開発

【年収レンジ】
180万円～200万円

エニグモ

【仕事内容】
・数多くの商品から目的の商品を探しやすくするシステム・サービスの開発

【年収レンジ】
不明

ユニクロ

【仕事内容】
・機械学習、ディープラーニングなどの科学的、解析的な手法で、それらデータの解析プログラムやそのプラットフォームの構築

【年収レンジ】
不明

LIFULL

【仕事内容】
日本最大級の住宅・不動産情報サイトのサービス開発を行う部署にて、機械学習・ディープラーニング等を活用して、新たなサービスの開発や機能の改善。

【年収レンジ】
万円～万円

フューチャーアーキテクト

【仕事内容】
・データサイエンス、機械学習、ディープラーニング・AI、画像処理や自然言語処理など。

【年収レンジ】
300万円～1000万円

Avintonジャパン株式会社

【仕事内容】
・ドライブデータを用いて車両前方/周辺の物体の認識・分類を行い、リアルタイムの運転時のアラートシステム及び運転手訓練システムを開発
・機械学習を用いた音声認識による、騒音公害の管理

【年収レンジ】
240万円～360万円

アイレップ

【仕事内容】
・最新の機械学習の技術を取り入れ、業務アプリケーションに落とし込んでいきます。

【年収レンジ】
400万円～800万円

フィーチャ

【仕事内容】
・車載カメラに使用される以下のシステムの開発・実装を担当
・画像処理アルゴリズムの開発
・画像処理ソフトウェアの開発
・画像処理ソフトウェアの組込実装

【年収レンジ】
500万円～1000万円

東芝メモリ

【仕事内容】
・ディープラーニング向けハードウェアの研究開発

【年収レンジ】
600万円～1150万円

セイコーエプソン

【仕事内容】
・ディープラーニングを用いた官能検査自動化
・ロボット自動制御のアルゴリズム開発

【年収レンジ】
500万円～800万円

Z-works

【仕事内容】
・機械学習（特にディープラーニング）を用いたデータ解析、モデル作成

【年収レンジ】
400万円～600万円

エーアイスクエア

【仕事内容】
・ディープラーニングを用いた自然言語処理ソフトウェアの開発

【年収レンジ】
450万円～800万円

KUNO

【仕事内容】
・深層学習をメインに様々なAIを自社内メインで開発

【年収レンジ】
350万円～400万円

エッジコンサルティング

【仕事内容】
・チャットボット向けエンジン開発（ディープラーニング）
・広告文章自動生成（ディープラーニング）
・自動車走行状況予測（機械学習）
・自動車運転者プロファイル推定（機械学習）
・不正検知（機械学習）
・FX予測アルゴリズム開発（機械学習）

【年収レンジ】
450万円～700万円

ブレインパッド

【仕事内容】
1. 深層学習等の先進的な技術の実ビジネスへの適用
2. 直近1～3年程度を見据えた技術調査・研究開発
3. 事業部門 (データサイエンティスト・エンジニア) への技術支援

【年収レンジ】
550万円～900万円

マーケットエンタープライズ

【仕事内容】
自社システムや自社WEB サービスから日々生成される大量のデータを収集、整理し、分析を行います。また、機械学習やディープラーニングを用いて業務の改善及びサービスの拡張を行います。

【年収レンジ】
300万円～600万円

EduLab

【仕事内容】
・自然言語処理技術やマシンラーニング、テスト技術を利用したグループのサービスの品質保持
・AI技術の研究・新規開発業務

【年収レンジ】
700万円～1000万円

三菱電機

【仕事内容】
・人物行動認識技術の開発
・外観検査による製品不良検知技術の開発
・物体認識、周囲状況認識技術の開発

【年収レンジ】
450万円～900万円

イシダ

【仕事内容】
・画像認識装置のソフトウェア開発
・食品工場における異物（虫、髪の毛、樹脂、焦げ等）の検出
・食品を包んでいる包材の間違いや折れ、印刷内容の間違いや検出
・惣菜の具材間違えや未充填
・画像による人の動線分析による作業効率化

【年収レンジ】
400万円～800万円

DILIGENCE

【仕事内容】
・画像認識
・需要予測
・CRM分析
・ブラウザ閲覧履歴を基とした行動分析
・ディープラーニングシステム研究・開発
・統計解析

【年収レンジ】
540万円～600万円

ＡＬＢＥＲＴ

【仕事内容】
・当社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当

【年収レンジ】
700万円～1000万円

AIメディカルサービス

【仕事内容】
・ディープラーニングを活用した画像認識システムの開発（企画、設計、製造、テスト）

【年収レンジ】
400万円～1000万円

スカイディスク

【仕事内容】
・独自のIoTデバイスの開発と収集したデータを分析するクラウドの開発

【年収レンジ】
400万円～700万円

本田技術研究所

【仕事内容】
四輪の「車載インフォテイメント」「自動運転・安全運転支援システム」領域のAI・知能化技術開発に携わります。

【年収レンジ】
400万円～800万円

歓迎スキル・経験

色々な求人票にのっている、歓迎要件をまとめました。

・AI技術、機械学習、深層学習などを用いたシステムの開発・構築経験
・AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発・構築経験
・クラスタリング、分類、回帰のライブラリを利用したシステム、ツールの開発経験
・Hadoop、Sparkなどを用いた分散処理基盤の開発経験

AIの本命!!【無料】ゼロからはじめるPython入門講座

開発環境

求人票にのっている、各社の開発環境について、まとめてみました。

【開発言語】Python、Javascript 、R、ABAP、PHP
【DB】SQL Database、Oracle、SQL Server、MySQL、AWS
【OS】Windows、Linux
【プラットフォーム】Microsoft Azure
【その他】CNN、SAS、SPSS、Tableau、QlikView、Power BI、Salesforce

いかがだったでしょうか？
うちも「ディープラーニングエンジニア」の求人募集しているよ！という方はご連絡くださいね。

もっとも効率的なスキル習得「テックジム方式」とは？

「テックジム方式」とは、基礎知識なしでも、座学なしでプログラミングに専念できるように設計されたプログラミングのカリキュラムメソッドです。

優れたエンジニアの多くは、職業訓練学校や研修スクールで学ぶような学び方をしません。 作りたいものを作っていたら、自然に習得できているのです。そして、優れた指導者（メンターや師匠）との出会いがエンジニアとしてのプロフェッショナル性を高めます。

この自発性とプロフェッショナル性を兼ね備えたのが「テックジム方式」です。 授業を聞いたりテキストを読むことで失う時間を、純粋にプログラミング時間に向けることで、習得効率は飛躍的に向上し、モチベーションも維持できます。 その時点で知らなくていい知識や概念を可能な限り削ぎ落とし、知るべきタイミングが訪れた時にはすでに課題を通じて覚えているようなスキル習得の自動化を図ります。

講座で用いるサンプルソースや課題は、最も効率よく学べるように細部に渡って設計されています。 まるで魔法にかかったようにプログラミンスキルが習得できるのが「テックジム方式」の醍醐味です。

現在はPython基礎コースのみご用意しております。 こちらは初学者からプログラミング歴3年未満の方を対象にしたコースです。 今後は、機械学習やディープラーニング、AIなど、Pythonならではの特性を活かした専門性の高いコースをご用意していきます。

【無料】ゼロからはじめるPython入門講座

オープン講座では、講義＆実習スタイルで、テックジムの自習教材を体験していただきつつ、Pythonの初歩を学んでいただきます。

【無料オンライン】ゼロから始めるPythonプログラミング入門講座（週5開催）

すでに何らかのプログラミングをやっている方や、 プログラミング学習への決意度が高い人は、 どんどんカリキュラムを進んでいける「Python基礎コース体験会」の方がオススメです。

どんなレベルからでも、自分のペースではじめられますし、テキストを受け取りにくるだけでもOKです。

【テックジム】Pythonコース・体験会（平日19:00-22:00）途中参加・途中退席OK

いつでも通える！ どんなレベルでもOK！
ジム型プログラミング塾「テックジム:TechGYM」

いつでも参加でき、ずっとスキルを磨き続けることのできる「ジム」の要素が「TechGYM（テックジム）」の大きな特徴です。

月額2万円の「プログラミングライフ」をお楽しみください。

【東京本校の体験入学】自習で学ぶ高速プログラミング（平日19時-22時・土曜13時-19時）