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「情報Ⅰ」を武器にできる時代が来た

2025年度の大学入試から、共通テストに新たに「情報Ⅰ」が追加されました。この変化は、社会科目や理科科目が苦手な受験生にとって、実は大きなチャンスとなっています。

プログラミングやデータ分析が得意な人、論理的思考が得意な人は、「情報Ⅰ」を活かして志望大学合格への新しいルートを切り開くことができます。

この記事では、「情報Ⅰ」が得意な人が合格しやすい大学学部を徹底解説します。

「情報Ⅰ」とは？どんな科目なのか

科目の概要

「情報Ⅰ」は2022年度から高校で必修科目となった科目で、以下の4つの分野で構成されています。

1. 情報社会の問題解決（情報モラル、著作権など）
2. コミュニケーションと情報デザイン（情報デザイン、可視化など）
3. コンピュータとプログラミング（アルゴリズム、プログラミング）
4. 情報通信ネットワークとデータの活用（データ分析、統計など）

共通テストでの扱い

• 試験時間：60分
• 配点：100点満点
• 出題形式：4つの大問で構成
• 第1問・第2問：全範囲の基礎知識（計50点）
• 第3問・第4問：プログラミング中心（計50点）

「情報Ⅰ」が有利になる大学の種類

国立大学の状況

国立大学の97%が「情報Ⅰ」を共通テストの必須科目としています。ただし、配点比率は大学・学部によって大きく異なります。

配点が高めの大学例：

• 神戸大学：工学部・経済学部で配点比率11～14%
• 名古屋市立大学：データサイエンス学部
• 一橋大学：ソーシャル・データサイエンス学部

一方で、配点が低い大学もあります。

• 大阪大学：文系3.8～6.6%、理系3.2～7.6%
• 北海道大学：受験必須だが配点なし（2025年度より配点化予定）

公立大学の状況

公立大学では対応が分かれています。

• 必須：44%
• 選択科目：40%
• 課さない：16%

私立大学の状況

私立大学では、多くが選択科目として「情報Ⅰ」を導入しています。これは社会科目や理科科目が苦手な人にとって大きなメリットです。

「情報Ⅰ」必須の新方式を導入した私立大学：

• 立命館大学：7学部で情報活用型（共通テスト併用方式）
• 関西学院大学：8科目型（共通テスト利用1月出願）
• 獨協大学
• 東京都市大学：情報系学科で独自問題「情報Ⅰ・Ⅱ」を導入

社会・理科が苦手でも狙える！おすすめ学部5選

1. データサイエンス学部（文理融合型）

特徴： データサイエンス学部の多くは文理融合型で、理科科目の負担が軽い場合があります。

おすすめ大学：

• 滋賀大学データサイエンス学部（日本初のデータサイエンス学部）
• 横浜市立大学データサイエンス学部
• 一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部
• 武蔵野大学データサイエンス学部
• 大妻女子大学データサイエンス学部（2025年新設）
• 関西大学ビジネスデータサイエンス学部（2025年新設）

なぜおすすめか：

• 「情報Ⅰ」で学んだデータ分析やプログラミングが直結
• 文系からでも受験可能な入試設計
• 社会科学とデータ活用を組み合わせた学び

2. 情報学部・情報工学部

特徴： 「情報Ⅰ」の内容を深く学べる学部。プログラミングが得意な人に最適。

おすすめ大学：

• 文教大学情報学部データサイエンス学科（2025年新設）
• 東京都市大学（4学部5学科で情報Ⅰ・Ⅱの独自試験を導入）
• 東洋大学情報連携学部（INIAD）
• 金沢工業大学情報デザイン学部（2025年新設）
• 金沢工業大学メディア情報学部（2025年新設）

入試のポイント： 東京都市大学では、「情報Ⅰ・Ⅱ」の独自試験と共通テスト2教科の合計で判定する「一般選抜（前期情報型）」を2025年2月に実施。情報が得意な人に有利な入試です。

3. 経営学部・経済学部（データサイエンス系）

特徴： 経営やビジネスにデータサイエンスを組み合わせた新しい学部が増えています。

おすすめ大学：

• 神戸大学経営学部（情報Ⅰの配点比率が高い）
• 神戸大学経済学部（情報Ⅰの配点比率11～14%）
• 敬愛大学情報マネジメント学部（2025年新設）
• 追手門学院大学理工学部数理・データサイエンス学科（2025年新設）

なぜおすすめか：

• 社会科目（特に歴史科目）の負担を減らせる
• 「情報Ⅰ」でビジネスデータ分析の基礎を学べる
• 文系就職にも理系就職にも対応

4. 総合理工学部（数理データサイエンスコース）

特徴： 理系学部でも、数理・データサイエンス系は物理・化学の負担が比較的軽い場合があります。

おすすめ大学：

• 秋田大学情報データ科学部（2025年新設）
• 帝京大学理工学部データサイエンス学科（2025年新設）
• 島根大学総合理工学部（数理データサイエンス人材養成履修モデル）
• 佐賀大学理工学部データサイエンスコース

5. 社会情報学部・メディア学部

特徴： 情報技術と社会学を組み合わせた学部。理科が苦手でも受験しやすい。

おすすめ大学：

• 兵庫県立大学社会情報科学部
• 立正大学データサイエンス学部（2025年新設）
• 千葉大学情報・データサイエンス学部（2024年新設）

私立大学での「情報Ⅰ」活用戦略

共通テスト利用入試での選択科目として活用

多くの私立大学では、共通テスト利用入試で「情報Ⅰ」を選択科目の1つとして認めています。

活用できる主要私立大学：

• 早稲田大学（一部学部）
• 明治大学
• 青山学院大学（国際政治経済学部で5科目型を導入）
• 立教大学
• 法政大学
• 中央大学
• 関西大学
• 同志社大学
• 立命館大学

配点比率のメリット

私立大学の場合、受験科目が3～4科目と少ないため、1科目あたりの配点比率は20～40%にもなります。「情報Ⅰ」が得意なら大きな武器になります。

「情報Ⅰ」で差をつける！効果的な学習戦略

基礎固めが最重要

第1問・第2問の基礎知識問題で確実に得点することが重要です。

学習のポイント：

1. 情報モラルや著作権などの基本用語を暗記
2. 2進数、16進数の計算を確実にマスター
3. 画像・音声データの基本を理解

プログラミング問題への対策

第3問・第4問のプログラミング問題が配点の50%を占めます。

対策方法：

1. 疑似言語（Python風）の読解力を養う
2. アルゴリズムの基本パターンを理解
3. トレース（プログラムの動作を追う）練習を繰り返す

データ分析問題の攻略

統計や表計算ソフトを使った問題が出題されます。

学習のコツ：

1. 平均値、中央値、分散などの基本統計量を理解
2. グラフの読み取り練習
3. 相関と因果の違いを明確に

よくある質問（FAQ）

Q1: 「情報Ⅰ」が得意だけど、数学が苦手です。データサイエンス学部は無理ですか？

A: 文理融合型のデータサイエンス学部（滋賀大学、横浜市立大学、一橋大学など）なら、数学Ⅲを必要としない場合が多いです。数学Ⅰ・A・Ⅱ・B程度で受験できる学部も多数あります。

Q2: 私立大学志望ですが、「情報Ⅰ」を勉強する価値はありますか？

A: はい、あります。共通テスト利用入試で選択科目として使える大学が増えています。社会科目や理科科目が苦手なら、「情報Ⅰ」を選択することで有利になる可能性があります。

Q3: 「情報Ⅰ」の勉強はいつから始めるべき？

A: 高校2年生の後半から本格的に対策を始めるのが理想です。ただし、プログラミング経験がある人は、高3の夏からでも十分間に合う可能性があります。

Q4: 過去問がない科目ですが、どう対策すればいいですか？

A: 大学入試センターが公開している試作問題やサンプル問題、各予備校の模擬試験を活用しましょう。2025年1月実施の本試験問題も参考になります。

まとめ：「情報Ⅰ」を活かして志望校合格へ

社会科目や理科科目が苦手でも、「情報Ⅰ」が得意なら十分に国公立大学や難関私立大学を狙えます。

重要なポイント：

1. データサイエンス学部は狙い目

   • 文理融合型なら理科の負担が軽い
   • 「情報Ⅰ」の知識が直接活かせる

2. 私立大学では選択科目として活用

   • 社会・理科の代わりに「情報Ⅰ」を選択
   • 配点比率が高いので差をつけやすい

3. 国立大学でも配点の高い学部を狙う

   • 神戸大学工学部・経済学部（11～14%）
   • 情報系学部全般

4. 2025年度以降も情報系学部は増加傾向

   • 新設学部は初年度倍率が読みにくいがチャンス
   • 文部科学省の施策で今後も増設予定

5. 早めの対策が合否を分ける

   • プログラミング問題の配点が高い
   • 基礎知識の暗記は確実に

「情報Ⅰ」という新しい科目の登場は、従来の入試科目が苦手だった人にとって大きなチャンスです。自分の得意分野を活かして、志望大学合格を目指しましょう！

最新情報のチェックも忘れずに

各大学の「情報Ⅰ」の配点や利用状況は、年度によって変更される可能性があります。必ず各大学の公式ウェブサイトや入試要項で最新情報を確認してください。

参考サイト：

• 大学入試センター公式サイト
• 東進「大学別情報Ⅰ利用状況」
• 河合塾Kei-Net「国公立大 共通テスト情報Ⅰの設定状況」

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この記事が、「情報Ⅰ」を武器に志望大学合格を目指す皆さんの参考になれば幸いです。新しい時代の受験戦略で、夢を掴み取りましょう！

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