【2026年】共通テスト「情報I」予想問題と完全対策ガイド|出題傾向・勉強法を徹底解説

はじめに:2026年共通テスト情報Iに向けて

2026年の共通テストを受験する皆さん、情報Iの対策は順調に進んでいますか?

2025年度から本格実施された共通テスト「情報I」は、初年度の実施データが蓄積され、2026年度の出題傾向がより明確になってきました。本記事では、2025年度の本試験を徹底分析し、2026年度の予想問題と効果的な対策方法を詳しく解説します。

この記事でわかること

  • 共通テスト情報Iの試験構成と出題範囲
  • 2025年度本試験の詳細な分析結果
  • 2026年度に向けた予想問題(第1問〜第4問)
  • 分野別の攻略ポイントと勉強法
  • 効率的な学習スケジュールの立て方

国公立大学を志望する受験生にとって、情報Iは避けて通れない科目です。しっかりと対策を行い、確実に得点できるようにしましょう。

テックジム東京本校では、情報科目の受験対策指導もご用意しております。

目次

    共通テスト「情報I」とは?基本情報まとめ

    試験の基本構成

    試験時間: 60分
    配点: 100点満点
    大問数: 4題
    解答形式: マークシート方式(全問必答)
    マーク数: 50〜55個程度

    出題範囲(4つの領域)

    共通テスト「情報I」は、高校の「情報I」で学習する以下の4つの領域から出題されます。

    1. 情報社会の問題解決

      • 情報モラル、著作権、個人情報保護
      • 情報セキュリティ
    2. コミュニケーションと情報デザイン

      • 情報デザインの考え方
      • ユーザインターフェース(UI/UX)
      • メディアの特性
    3. コンピュータとプログラミング

      • コンピュータの仕組み
      • アルゴリズムとプログラミング
      • データ構造
    4. 情報通信ネットワークとデータの活用

      • ネットワークの仕組み
      • データベース
      • データ分析と統計

    他科目との違い

    情報Iは、単なる知識を問う科目ではありません。2025年度の本試験でも明らかになったように、与えられた情報を読み取り、論理的に考察する力が重視されます。数学的な思考力も必要とされるため、国公立志望者にとっては比較的取り組みやすい科目と言えるでしょう。

    2025年度の出題傾向を徹底分析

    2025年1月に初めて実施された共通テスト「情報I」の本試験を詳しく分析し、2026年度に向けたポイントを整理します。

    第1問:小問集合(配点20点)

    出題内容

    • デジタル署名とIPアドレス(情報セキュリティ・ネットワーク)
    • 7セグメントLEDの組み合わせ計算(数学的思考)
    • チェックディジット(情報デザイン)
    • GUI設計(ユーザインターフェース)

    傾向と対策 第1問は幅広い分野から基礎知識と思考力を問う小問集合でした。教科書レベルの知識があれば解ける問題が中心ですが、問題文をしっかり読んで条件を理解する力が求められました。

    特に注目すべきは、7セグメントLEDのように教科書で詳しく扱われていないテーマでも、問題文中で必要な説明が与えられており、初見でも解けるよう工夫されている点です。

    第2問:データの活用とモデル化(配点30点)

    第2問A:スーパーマーケットの情報システム 実務的な場面を想定したデータ活用の問題が出題されました。

    第2問B:お釣りのシミュレーション モデル化とシミュレーションの基本的な考え方を問う問題でした。

    傾向と対策 第2問は、身近な題材を使いながら、データ分析とシミュレーションの本質的な理解を問う構成でした。計算処理自体は複雑ではありませんが、与えられた条件を正確に把握し、適切に考察する力が必要です。

    第3問:プログラミング(配点25点)

    出題内容

    • アルゴリズムの理解
    • プログラムの読解と空欄補充
    • データ構造の活用

    使用言語 共通テスト手順記述標準言語(DNCL)が使用されました。

    傾向と対策 第3問は配点が大きく、差がつきやすい問題です。2025年度は比較的標準的な難易度でしたが、プログラムの論理的な流れを追う力アルゴリズムの基本的な理解が重要でした。

    特定のプログラミング言語の知識は不要ですが、変数、配列、繰り返し、条件分岐といった基本的な概念の理解は必須です。

    第4問:ネットワークとデータ分析(配点25点)

    出題内容

    • 統計的データ分析(平均、中央値、分散)
    • データの可視化(グラフの読み取り)
    • 相関分析

    傾向と対策 第4問は、数学Iの「データの分析」と重なる部分も多く、数学的思考力を活かせる問題でした。グラフやデータから適切な情報を読み取り、論理的に考察する力が求められます。

    2025年度試験の総評

    難易度: 標準〜やや易
    平均点: 公式発表待ち(予想:60点前後)
    特徴:

    • 知識だけでなく思考力・判断力を重視
    • 身近な題材を使った実践的な問題
    • 問題文が丁寧で、初見でも対応可能な工夫
    • 時間配分が重要(60分で51マーク)

    2026年度予想問題を大公開

    2025年度の出題傾向を踏まえ、2026年度の予想問題を作成しました。実際の試験形式に準拠した4題構成で、本番さながらの演習が可能です。

    予想問題の特徴

    ✅ 2025年度本試験の傾向を徹底分析
    ✅ 最新の情報技術トレンドを反映
    ✅ 思考力・判断力を問う良問を厳選
    ✅ 詳しい解説付きで理解が深まる

    予想問題の内容(概要)

    第1問(20点): 小問集合

    • 暗号化技術とIPv6
    • 2進数と論理演算
    • データベースのSQL

    第2問A(15点): オンラインショッピングのデータ分析

    • データの集計と平均値計算
    • 相関分析とグラフの読み取り

    第2問B(15点): 待ち行列シミュレーション

    • モデル化の基礎
    • シミュレーション結果の考察

    第3問(25点): プログラミング

    • 配列とアルゴリズム(平均点計算)
    • 探索アルゴリズム(線形探索と2分探索)
    • プログラム読解(ユークリッドの互除法)

    第4問(25点): データ活用

    • 統計的データ分析(ヒストグラム)
    • データの可視化(グラフ選択)
    • 機械学習の基礎概念

    予想問題の入手方法

    詳細な予想問題と解答・解説は、本記事の添付資料として提供しています。実際の試験と同じ60分間で挑戦し、自分の実力を確認してください。

    予想問題活用のポイント

    1. まずは時間を測って本番形式で解く
    2. 答え合わせをして弱点を把握
    3. 解説を読んで理解を深める
    4. 間違えた問題は繰り返し復習

    分野別攻略ポイント

    各分野の具体的な対策方法と、得点アップのコツを解説します。

    1. 情報セキュリティ・ネットワーク

    頻出テーマ

    • 暗号化技術(共通鍵・公開鍵暗号方式)
    • デジタル署名と認証
    • IPアドレスとネットワーク構成
    • プロトコル(HTTP、HTTPS、SSL/TLS)

    攻略ポイント

    • 教科書の用語説明を確実に理解
    • 暗号化の仕組みを図で整理
    • IPv4とIPv6の違いを比較表でまとめる
    • 実際のウェブブラウザのSSL証明書を確認してみる

    おすすめ勉強法 身近なインターネット利用の場面で、どのような技術が使われているか意識することで、理解が深まります。

    2. 情報デザイン

    頻出テーマ

    • ユーザビリティとアクセシビリティ
    • GUI設計の原則
    • 情報の視覚化
    • チェックディジット

    攻略ポイント

    • 「使いやすさ」の観点から事例を分析
    • 良いデザインと悪いデザインの比較
    • 問題文の条件を正確に読み取る練習
    • 実際のアプリやウェブサイトを観察

    おすすめ勉強法 普段使っているアプリやウェブサイトの使いやすさ・わかりやすさについて、情報デザインの観点から考えてみましょう。

    3. プログラミング(最重要)

    頻出テーマ

    • 変数と配列の操作
    • 条件分岐と繰り返し
    • アルゴリズム(探索、ソート)
    • プログラムの読解と空欄補充

    攻略ポイント

    • DNCLの記法に慣れる
    • トレース(プログラムの実行を追う)の練習
    • 基本的なアルゴリズムを理解する
    • 場合分けをしっかり考える

    おすすめ勉強法

    1. トレース練習: 変数の値がどう変化するか紙に書き出す
    2. アルゴリズム理解: なぜそのように動くのか説明できるまで考える
    3. 類題演習: 似たパターンの問題を複数解く

    重要アルゴリズム一覧

    • 線形探索・2分探索
    • バブルソート・選択ソート
    • 最大値・最小値の検索
    • 合計・平均の計算
    • ユークリッドの互除法

    4. データ活用と統計

    頻出テーマ

    • 平均値、中央値、最頻値
    • 分散と標準偏差
    • 相関と散布図
    • データベース(SQL)
    • データの可視化(グラフ選択)

    攻略ポイント

    • 数学Iの「データの分析」を復習
    • グラフの特徴と適切な使い分け
    • SQLの基本構文(SELECT、WHERE)
    • データの読み取りと考察

    おすすめ勉強法 数学のデータ分析と関連づけて学習すると効率的です。また、実際のデータを使って表計算ソフトで分析してみると理解が深まります。

    効果的な勉強法と対策スケジュール

    学習の基本方針

    1. 教科書の内容を確実に理解する 共通テスト情報Iは教科書レベルの知識がベースです。まずは教科書を丁寧に読み、基本用語や概念を理解しましょう。

    2. 問題演習で実践力をつける 知識を得たら、実際に問題を解いて応用力を養います。特にプログラミングとデータ分析は演習量が重要です。

    3. 過去問・予想問題で本番形式に慣れる 2025年度の本試験、試作問題、各予備校の予想問題を活用して、出題形式と時間配分に慣れましょう。

    時期別学習スケジュール

    【高2の3月〜高3の6月】基礎固め期

    やるべきこと

    • 教科書の全範囲を一通り学習
    • 基本用語の暗記と理解
    • 簡単なプログラミング問題の演習

    目安時間: 週3〜4時間

    おすすめ参考書

    • 『高校の情報Iが1冊でしっかりわかる本』
    • 『ひとりで学べる情報I』

    【高3の7月〜9月】応用力養成期

    やるべきこと

    • 問題集で各分野の演習
    • プログラミングのトレース練習
    • データ分析の計算練習
    • 弱点分野の重点学習

    目安時間: 週4〜5時間

    おすすめ教材

    • 『共通テスト情報I 実戦対策問題集』
    • 各予備校の予想問題集

    【高3の10月〜12月】実戦演習期

    やるべきこと

    • 2025年度本試験の分析と演習
    • 試作問題・サンプル問題の演習
    • 時間を測った模擬試験形式の演習
    • 苦手分野の最終確認

    目安時間: 週5〜6時間

    重点ポイント

    • 60分で全問解く時間配分の確立
    • ケアレスミス対策
    • 見直しの方法を確立

    【1月】直前期

    やるべきこと

    • 最新の予想問題で最終チェック
    • 基本事項の総復習
    • 本番を想定したシミュレーション

    目安時間: 週6〜8時間

    効率的な学習のコツ

    1. 他教科との関連づけ

    • 数学のデータ分析と情報のデータ活用
    • 数学の論理と情報のプログラミング
    • 理科の実験とシミュレーション

    2. 実生活との関連づけ 身近なシステムやアプリを情報Iの知識で分析することで、理解が深まります。

    3. アウトプット重視 読むだけでなく、自分で説明したり、問題を解いたりするアウトプット学習が効果的です。

    4. 定期的な復習 一度学習した内容も定期的に復習することで、確実に定着させましょう。

    よくある失敗と対策

    失敗例1: プログラミングを後回しにする
    対策: 配点が大きいので早めに取り組む

    失敗例2: 用語暗記だけで満足する
    対策: 「なぜそうなるか」を理解する

    失敗例3: 時間配分を考えない
    対策: 模擬試験で時間感覚を養う

    よくある質問Q&A

    Q1. プログラミング未経験でも大丈夫ですか?

    A: はい、大丈夫です。共通テストでは特定のプログラミング言語の知識は不要です。DNCL(共通テスト手順記述標準言語)は日本語に近い記述なので、論理的に考える力があれば対応できます。教科書の内容をしっかり学習すれば十分です。

    Q2. 2025年度の平均点はどのくらいでしたか?

    A: 公式の平均点はまだ発表されていませんが(2026年1月現在)、予備校の分析では60点前後と予想されています。初年度としては標準的な難易度だったと評価されています。

    Q3. 情報Iの配点は大学によって違いますか?

    A: はい、大学によって異なります。多くの国公立大学では100点満点で計算しますが、一部の大学では圧縮したり、傾斜配点を行ったりします。志望大学の配点方式を必ず確認しましょう。

    Q4. パソコンが苦手でも高得点は取れますか?

    A: 取れます。共通テストはマークシート方式で、実際にパソコンを操作する試験ではありません。情報技術に関する知識と論理的思考力があれば、パソコン操作が苦手でも問題ありません。

    Q5. 参考書は何を使えばいいですか?

    A: 以下の順番で学習することをおすすめします。

    基礎学習

    • 『高校の情報Iが1冊でしっかりわかる本』
    • 教科書準拠の問題集

    応用・演習

    • 『共通テスト情報I 実戦対策問題集』
    • 予備校の予想問題集

    直前対策

    • 2025年度本試験・追試験
    • 最新の予想問題

    Q6. 時間が足りなくなりそうです。どうすればいいですか?

    A: 時間配分の目安は以下の通りです。

    • 第1問: 12分
    • 第2問: 18分
    • 第3問: 15分
    • 第4問: 15分
    • 見直し: 10分

    プログラミング問題で詰まったら一旦飛ばして、他の問題を先に解くことも有効です。

    Q7. 情報Iを使わない大学もありますか?

    A: はい、一部の国公立大学(北海道大学、香川大学、徳島大学など)は配点しないと発表しています。また、私立大学の多くは情報Iを入試科目としていません。志望大学の募集要項を必ず確認してください。

    Q8. 追試験の難易度はどうですか?

    A: 2025年度の追試験は本試験と同程度の難易度でした。形式や出題範囲も本試験に準じています。

    まとめ:2026年共通テスト情報Iで高得点を取るために

    重要ポイントの再確認

    1. 基礎知識の確実な定着 教科書レベルの用語や概念をしっかり理解することが全ての基本です。

    2. プログラミングの論理的思考力 コーディングスキルではなく、プログラムを読み解き、論理的に考える力が重要です。

    3. データ分析の実践力 数学のデータ分析と関連づけながら、実際のデータを扱う力を養いましょう。

    4. 問題文の正確な読解力 条件を見落とさず、何が問われているかを正確に把握する力が差を分けます。

    5. 時間配分の最適化 60分で51マークを確実にこなす時間感覚を養いましょう。

    最後に

    共通テスト「情報I」は、2025年度から始まった新しい科目ですが、過去のデータが蓄積され、対策方法も確立されつつあります。本記事で紹介した予想問題と学習方法を活用し、計画的に学習を進めれば、確実に高得点を狙えます。

    成功への3つのステップ

    1. 理解: 教科書の内容を確実に理解する
    2. 演習: 問題を解いて実践力を養う
    3. 実戦: 本番形式で時間配分を確立する

    情報社会で活躍するための基礎力を身につけながら、共通テストでも高得点を取得しましょう。皆さんの健闘を祈っています!


    参考資料・リンク

    • 大学入試センター公式サイト: https://www.dnc.ac.jp/
    • 情報I試作問題(大学入試センター)
    • 2025年度共通テスト本試験問題・正解

    文章

      らくらくPython塾 – 読むだけでマスター

      【現役エンジニア歓迎】プログラミング学習お悩み相談会

      【情報I】受験対策・お悩み相談会(オンライン・無料)

      【オンライン無料】ゼロから始めるPython爆速講座

      テックジム東京本校

      格安のプログラミングスクールといえば「テックジム」。
      講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
      対面型でより早くスキル獲得、月額2万円のプログラミングスクールです。
      情報科目の受験対策指導もご用意しております。