ゼロからはじめる機械学習講座「教師なし学習と自然言語処理入門」
教師なし学習のモデル(クラスタリング、主成分分析、アソシエーション分析)を用いたデータ分析を学びます。
また、自然言語処理の基本を身につけ、特に自然言語の形態素解析とベクトル化手法を扱えるようになります。
＜想定案件イメージ＞
・クラスタリング分析：顧客分析でユーザーをセグメントに分けてマーケティングに活用出来る
・チャットボットの開発：営業の問い合わせ自動応答システムが出来る
【講座内容】
○シンプルなクラスタリング分析
○ユーザーのクラスタリング
○主成分分析を学ぼう
○形態素解析を学ぼう
○単語のベクトル表現
○連想ゲームチャットボットをつくる
●テックジムのAIコースでは、以下「続き」がございます。
第2章「特徴量エンジニアリング」
第3章「回帰問題」
第4章「分類問題」
第5章「実践ビジネスデータ分析」
第6章「AIのための統計学入門」
第7章「DeepLearning基礎」
第8章「DeepLearning応用」
第9章「GANによる画像生成とRNN/LSTMによる自然言語処理」
第10章「衛星データと機械学習」
第11章 「アンサンブル学習と精度向上手法」
第12章「機械学習でオリジナル画像判定アプリをつくる」
第13章「AI x IoT（センサーデータ分析と画像分類・物体検出）」
第14章「効果検証に機械学習を導入しよう」
第15章「推薦システムを作ろう」
機械学習メール講座（無料）
●AIエンジニア養成コースのカリキュラム概要。制作者からのメッセージ
【使用言語】
Python
【実行環境】
実行環境がない場合はanaconda をinstall してください。
【講義動画】
テキストはメール講座で配布しております。
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AIエンジニア養成コース（機械学習・ディープラーニング）の概要
