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Python copy()とdeepcopy()の違い｜浅いコピー・深いコピーを解説

2026年9月15日 / 最終更新日 : 2026年10月1日 fujifuji コラム

Python copy()とdeepcopy()の違い｜浅いコピー・深いコピーを解説

Pythonでは、リストや辞書などのオブジェクトをコピーするときに、copy()やdeepcopy()を使用できます。

特に注意したいのが、copy()は「浅いコピー」、deepcopy()は「深いコピー」であるという違いです。

この記事では、Pythonのcopy()とdeepcopy()について、サンプルコードを使ってわかりやすく解説します。

Pythonのcopy()とdeepcopy()とは？

copy()とdeepcopy()は、Pythonのcopyモジュールで提供されているコピー用の関数です。

基本的な使い方は次のとおりです。

import copy

a = [1, 2, 3]

b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)

copy.copy()は浅いコピーを作成し、copy.deepcopy()は深いコピーを作成します。

関数	意味
`copy.copy()`	浅いコピー
`copy.deepcopy()`	深いコピー

copy()は浅いコピー

copy.copy()は、元のオブジェクトを浅くコピーします。

例えば、リストをコピーしてみましょう。

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)

b[0] = 100

print(a)
print(b)

実行結果は次のようになります。

[1, 2, 3]
[100, 2, 3]

この場合、aとbは別のリストなので、bを変更してもaは変わりません。

copy()では入れ子になったオブジェクトに注意

copy()を使うときに注意したいのが、リストなどの中に別のリストが入っている場合です。

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.copy(a)

b[0][0] = 100

print(a)
print(b)

実行結果は次のようになります。

[[100, 2], [3, 4]]
[[100, 2], [3, 4]]

一見すると、bだけを変更したように見えます。

しかし、aの中身まで変更されています。

これは、copy()が外側のリストだけをコピーし、内側のリストまではコピーしないためです。

deepcopy()は深いコピー

deepcopy()は、入れ子になったオブジェクトも含めてコピーします。

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)

b[0][0] = 100

print(a)
print(b)

実行結果は次のようになります。

[[1, 2], [3, 4]]
[[100, 2], [3, 4]]

今度は、bの中のリストを変更しても、aは変更されません。

これが、浅いコピーと深いコピーの大きな違いです。

copy()とdeepcopy()の違い

最も重要な違いを表にすると次のようになります。

	`copy()`	`deepcopy()`
コピーの種類	浅いコピー	深いコピー
外側のオブジェクト	コピーする	コピーする
入れ子のオブジェクト	基本的に共有される	コピーされる
処理速度	比較的速い	比較的遅い

copy()とdeepcopy()の違いを確認する

オブジェクトが同じものを参照しているかどうかは、is演算子で確認できます。

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]

b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)

print(a is b)
print(a is c)

print(a[0] is b[0])
print(a[0] is c[0])

実行結果は次のようになります。

False
False
True
False

copy()では、外側のリストは別物になりますが、中に入っているリストは同じオブジェクトを参照しています。

一方、deepcopy()では、内側のリストも別のオブジェクトとしてコピーされます。

リストのcopy()メソッドとの違い

Pythonのリストには、copy()というメソッドもあります。

a = [1, 2, 3]
b = a.copy()

このlist.copy()は、copy.copy()と同じように浅いコピーを作成します。

例えば次のコードです。

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a.copy()

b[0][0] = 100

print(a)

実行結果は次のようになります。

[[100, 2], [3, 4]]

入れ子になったリストまで完全に独立させたい場合は、deepcopy()を使用します。

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)

b[0][0] = 100

print(a)

実行結果は次のようになります。

[[1, 2], [3, 4]]

copy.copy()と代入は違う

コピーについて理解するときは、単純な代入との違いも重要です。

a = [1, 2, 3]
b = a

b[0] = 100

print(a)
print(b)

実行結果は次のようになります。

[100, 2, 3]
[100, 2, 3]

これは、b = aではリストそのものをコピーしていないためです。

aとbが同じリストを参照しています。

一方、copy.copy()を使うと外側のオブジェクトがコピーされます。

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)

b[0] = 100

print(a)
print(b)

実行結果は次のようになります。

[1, 2, 3]
[100, 2, 3]

スライスによるコピーとの違い

リストでは、スライスを使ってコピーする方法もあります。

a = [1, 2, 3]
b = a[:]

この方法も、基本的には浅いコピーです。

そのため、入れ子になったリストでは次のような問題が起こります。

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]

b[0][0] = 100

print(a)

実行結果は次のようになります。

[[100, 2], [3, 4]]

内側のリストまでコピーしたい場合は、deepcopy()を使用します。

deepcopy()を使う場面

deepcopy()は、元のデータとコピーしたデータを完全に独立させたい場合に便利です。

例えば、設定データの複製などに利用できます。

import copy

config = {
    "user": {
        "name": "Taro",
        "age": 20
    },
    "options": {
        "debug": True
    }
}

new_config = copy.deepcopy(config)

new_config["user"]["age"] = 30

print(config["user"]["age"])
print(new_config["user"]["age"])

実行結果は次のようになります。