2025年8月27日 / 最終更新日 : 2025年8月27日 fujifuji コラム

【2025年最新版】公認会計士必見！AIツールで監査業務を革新する完全ガイド – 効率化から将来性まで徹底解説

はじめに

公認会計士業界では、AI（人工知能）の活用が急速に進んでいます。KPMGジャパンが提供する会計論点スクリーニングサービスでは、契約書などの大量の資料をAIによって迅速に分析し、重要な会計論点を特定する支援を行っています。また、人材採用難を解決する経理特化型AI「Deep Dean」が日本の公認会計士試験問題（短答式）で満点を記録するなど、AI技術の進歩は目覚ましいものがあります。

日本公認会計士協会（テクノロジー委員会）では、2024年８月９日に「テクノロジー委員会研究文書第11号「監査におけるＡＩの利用に関する研究文書」」を公表し、監査業務におけるAI活用の指針を明確化しています。

本記事では、公認会計士におすすめのAIツールを詳しく解説し、実際の活用事例から導入時の注意点まで、包括的にお伝えします。

公認会計士業務におけるAI活用の現状

AI導入の背景

監査現場の作業量は年々増加しており、生産性の向上が求められ、また、監査のステークホルダーからの期待に応えるための品質向上についても課題があるという状況の中で、AI活用への期待が高まっています。

業界の変化要因

監査業務の複雑化と作業量の増加
COVID-19の影響によるリモートワーク推進
デジタル化の進展
ステークホルダーからの品質向上への期待

AIでできること・できないこと

AIが得意とするのは，あらかじめ定められたルールに基づいて、指示された業務を忠実に実行することです。一方で、AIは過去のデータを蓄積し、そこから答えを出すことはできますが、自身で何か意思決定・判断をすることはできません。

AIが得意な業務

帳票突合や帳簿突合などは機械的な作業なので、その結論の導出のために人間の意見は必要ありません
大量データの分析・処理
定型的な監査手続きの実行
異常値の検出・アラート

公認会計士にしかできない業務

監査クライアントから直接相談があったときのコミュニケーションや、高度な判断が求められる場面では、定められたルールに準拠するAIのみでは対応できません
不正の発見・判断
クライアントとの信頼関係構築
複雑な会計処理の判断

公認会計士業務でのAI活用事例

監査手続きの効率化

AI監査ツールが十分な精度に達するまでは、監査人がツールのテスト結果をチェックして効率的に精度を改善することが求められる。しかし、ツールの精度が100％に近づけば、監査人はAI監査ツールに依拠することができる。

具体的な効果

証憑突合作業の自動化
全取引データの網羅的チェック
内部統制テストの効率化
リスク評価の精度向上

データ分析・不正発見

データのつき合わせやチェックにおいて、人間が行う場合はピックアップして確認することになりますが、AIの場合は全件チェックが可能です。

活用領域

異常取引の検出
関連当事者取引の特定
売上計上の妥当性検証
経費の適切性チェック

契約書・文書分析

重要な項目は多岐にわたることが多く、会計基準ごとに視点も異なるため、複雑かつ長文の契約書等から必要な情報を漏れなく識別するためには知識と経験が求められますが、AIがこの業務を支援します。

効率化の効果

契約書レビュー時間の短縮
重要条項の見落とし防止
会計処理判断の迅速化
監査リスクの軽減

財務分析・レポート作成

AIを活用した財務分析により、より深い洞察を短時間で得られます。

活用例

財務比率分析の自動化
業界比較レポートの生成
経営指標のトレンド分析
将来予測モデルの構築

AI活用時の注意点とリスク

守秘義務・機密性の課題

監査法人の中で独自にAIを開発し、法人内の利用に限定するのであれば、守秘義務はクリアしやすいでしょう。ただその場合は、ChatGPTのような公開されているAIほどの性能が出ない可能性があります。

対策方針

機密情報の外部AI入力禁止
法人内専用AIシステムの構築
データ暗号化とアクセス制限
監査クライアントとの契約条項確認

AI判断の限界と責任

監査判断は、誰が見てもセーフと言えるものから、誰が見てもアウトまで、無数の段階があります。このような複雑な判断において、AIの限界を理解することが重要です。

留意点

AIの判断は最終的に人間が検証
グレーゾーンの判断は公認会計士が実施
AI出力の根拠確認の徹底
監査意見形成は人間が責任を持つ

法的・倫理的配慮

AIの透明性や公平性の確保に加え、データの取り扱いに関するプライバシー保護やセキュリティ対策も厳格に求められます。

遵守事項

監査基準との整合性確保
AI利用の透明性確保
データ保護法制の遵守
職業倫理規定の維持

技術的制約とリスク

生成AIの透明性や信頼性の確保が欠かせません。AIが提供するデータや洞察の根拠を明確化することが求められる中、監査法人や被監査会社が内部統制を強化し、AIガバナンス体制を確立する必要があります。

リスク管理

AIの誤判定リスク
データの偏りによる影響
システム障害時の対応
継続的な学習・更新の必要性

AI導入成功のポイント

段階的導入戦略

検証フェーズ
- 限定的な業務での試験導入
- AI精度の検証と改善
- スタッフの習熟度向上
拡張フェーズ
- 適用範囲の段階的拡大
- 業務プロセスの最適化
- 品質管理体制の構築
運用フェーズ
- 全面展開と継続改善
- パフォーマンス評価
- 新技術への対応

スタッフ教育・研修

理化学研究所の報告書でも指摘されていますが、AIと対立するのではなく、むしろ積極的に活用することが、公認会計士に求められるようになるでしょう。

研修内容

基礎研修
- AI技術の基本理解
- 監査業務への応用方法
- リスク認識とガバナンス
実務研修
- 具体的ツールの操作方法
- AI出力の適切な解釈
- 品質管理手法

ガバナンス体制の整備

新たなリスク管理フレームワークの構築が不可欠です。従来の監査リスクに加え、AI特有の課題、例えば誤った情報生成や不完全なデータセットによる誤差のリスクに対応する必要があります。

必要な取り組み

AIガバナンス委員会の設置
AI利用ガイドラインの策定
継続的監視システムの構築
インシデント対応体制の整備

公認会計士の将来性とキャリア展望

AIとの共存による価値創造

AIの導入は、公認会計士が新たな業務領域に進出するための大きなチャンスでもあります。例えば、ビッグデータを活用した高度なデータ分析や、持続可能性を確保するための非財務情報の評価、企業のリスク管理に関するサポートなど、これまでにない役割が求められています。

新しい業務領域

ESG監査・保証
デジタル監査コンサルティング
データアナリティクス
リスクマネジメント支援

必要なスキルの変化

AI時代において、公認会計士にはデータ分析スキルがますます重要性を増しています。AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の導入により、膨大なデータを効率的に処理できる環境が整う一方で、それを活用して意思決定やリスク分析に結びつける力が求められています。

重要なスキル

技術的スキル
- データ分析能力
- AIツールの活用力
- デジタルリテラシー
専門的スキル
- 高度な判断力
- リスク評価能力
- 複雑な問題解決力
ソフトスキル
- クライアントコミュニケーション
- プロジェクトマネジメント
- 変革リーダーシップ

キャリアパスの多様化

AI化によって公認会計士の働き方が多様になれば、企業内公認会計士・ベンチャー企業の役員として活躍できますし、公認会計士自身がビジネスを立ち上げて社会にクリエイティブなサービスの提供も増えてくるでしょう。

新しいキャリア選択肢

AI監査システム開発・運用
データサイエンティスト
デジタル変革コンサルタント
テクノロジー企業の財務責任者

2025年のAI動向と将来展望

技術的進歩

生成AI技術の発展

より高精度な文書分析
自然言語での監査手続き指示
多言語対応の強化

監査プラットフォームの統合

統一されたデータ形式
システム間の連携強化
クラウドベースの監査環境

規制・基準の整備

大手監査法人を中心にＡＩを利用した監査ツールの開発が進められ、実際に監査実務の現場への導入も進んでいることから、監査において利用されるＡＩに関する理解を更新し、具体的な活用方法及び課題について改めて整理する必要性が高まっています。

期待される動向

AI監査基準の策定
国際的なガイドライン統一
品質管理基準の更新
教育・研修制度の整備

業界全体の変革

短期的見通し（1-2年）

定型業務のさらなる自動化
AI監査ツールの標準化
スタッフのスキル転換加速

中長期的見通し（3-5年）

監査手法の根本的変革
新しい保証業務の創出
グローバルな監査プラットフォーム確立

まとめ

公認会計士業務におけるAI活用は、もはや選択肢ではなく必要不可欠な要素となっています。当協会の関根会長が、公認会計士の本質はAIに代替できないことを語りますが、同時に適切なタイミングで、適切な相手に、適切に問いかけることは、人間にしかできないスキルであるため、公認会計士の仕事の本質的な部分はAIには奪われない、つまり「なくならない」ということも明確です。

成功のカギ

適切なAIツールの選択と段階的導入
守秘義務と品質管理の両立
継続的な教育とスキル向上
AIガバナンス体制の確立
新しい価値創造への積極的挑戦

公認会計士の業務の本質は「会計というツールを通じて会社の状況を見極め、サポートや意思決定をすること」であり、これはAIが苦手とする分野です。AIを適切に活用しながら、人間にしかできない高付加価値業務に集中することで、公認会計士はより重要な役割を担うことができるでしょう。

これからの公認会計士にとって、AIとの協働は競争優位の源泉となります。今こそ、AI時代に対応した新しい監査業務のあり方を模索し、準備を始める時です。

参考リソース

日本公認会計士協会公認会計士業務とAI
各監査法人のAI活用事例
テクノロジー委員会研究文書
AI監査ツール公式サイト

本記事は2025年8月時点の情報に基づいています。AI技術や監査基準は日々変化しているため、最新情報の確認をお勧めします。

■プロンプトだけでオリジナルアプリを開発・公開してみた！！

AI駆動開発/生成AIエンジニアコースの開発アプリ紹介

■AI時代の第一歩！「AI駆動開発コース」はじめました！

テックジム東京本校で先行開始。

AI駆動開発/生成AIエンジニアコース（初心者向け）

■テックジム東京本校

「武田塾」のプログラミング版といえば「テックジム」。
講義動画なし、教科書なし。「進捗管理とコーチング」で効率学習。
より早く、より安く、しかも対面型のプログラミングスクールです。

テックジム東京本校

＜短期講習＞5日で5万円の「Pythonミニキャンプ」開催中。

独学もオンラインも無理だから、有給とって「Pythonミニキャンプ」へ【5日間で5万円】

＜オンライン無料＞ゼロから始めるPython爆速講座

【無料・オンライン】ゼロからはじめるPython爆速講座

プログラミング学習に関するお役立ちコンテンツ

カテゴリー: コラム

はじめに

公認会計士業務におけるAI活用の現状

AI導入の背景

AIでできること・できないこと

おすすめ公認会計士向けAIツール12選

大手監査法人開発のAIツール

1. Audit Suite Text Reviewer（トーマツ）

2. KPMGジャパンの会計論点スクリーニングサービス

3. あずさ監査法人のAI監査技術

4. EY新日本のデジタル監査体制

5. PwC Japanのリース会計支援

汎用AIツール（公認会計士業務活用）

6. ChatGPT（監査業務活用）

7. Claude（文書解析特化）

8. Microsoft Copilot（Office連携）

専門特化型AIツール

9. Deep Dean（経理特化AI）

10. AI-OCRツール（監査証憑読取）

11. データ分析特化AIツール

12. 監査調書作成支援AI