SimilarWebとGoogle Analyticsの数値が違う理由｜仕組みと正確性を徹底解説

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Webサイトのアクセス解析を行う際、SimilarWebとGoogle Analyticsで表示される数値が大きく異なることに戸惑った経験はありませんか？

「自社サイトのGoogle Analyticsでは月間10万PVなのに、SimilarWebでは5万PVと表示される」「競合サイトの分析でSimilarWebを使っているけど、この数値は信頼できるの？」このような疑問を持つマーケターやWeb担当者は少なくありません。

本記事では、SimilarWebとGoogle Analyticsの仕組みの違いを詳しく解説し、なぜ数値にズレが生じるのか、そしてそれぞれのツールをどのように活用すべきかを明らかにします。

SimilarWebの仕組み

データ収集の方法

SimilarWebは、外部からWebサイトのトラフィックを推定する「サードパーティツール」です。主に以下の方法でデータを収集しています。

1. パネルデータ（ブラウザ拡張機能・アプリ） 世界中の数百万人のユーザーから匿名化された閲覧データを収集しています。SimilarWebのブラウザ拡張機能をインストールしているユーザーや、提携アプリを使用しているユーザーの行動データが基盤となっています。

2. ISP（インターネットサービスプロバイダ）データ 複数のISPと提携し、匿名化されたインターネットアクティビティデータを取得しています。これにより、より広範なインターネット利用状況を把握できます。

3. Webクローラー 公開されているWebページを巡回し、構造やコンテンツ情報を収集しています。ただし、これは主にサイト構造の理解に使用され、トラフィック推定の直接的なデータ源ではありません。

4. 統計的モデリング 収集したサンプルデータを統計的手法で拡張し、全体のトラフィックを推定します。機械学習アルゴリズムを使用して、パターンを分析し精度を高めています。

推定の仕組み

SimilarWebは、収集したサンプルデータを基に、統計的な外挿法を用いてWebサイト全体のトラフィックを推定します。例えば、パネルユーザーの1%がサイトAを訪問した場合、全インターネットユーザーの1%がそのサイトを訪問していると仮定して計算します。

この推定モデルには、以下の要素が考慮されます。

• デバイスタイプ（デスクトップ、モバイル、タブレット）
• 地域・国別のインターネット普及率
• 産業カテゴリー別の補正係数
• 季節性やトレンド

Google Analyticsの仕組み

データ収集の方法

Google Analytics（GA）は、Webサイトに直接実装する「ファーストパーティツール」です。以下のような仕組みでデータを収集します。

1. トラッキングコードの設置 WebサイトのすべてのページにGoogle Analyticsのトラッキングコード（gtag.jsまたはanalytics.js）を埋め込みます。

2. 直接的なデータ収集 ユーザーがページを訪問すると、ブラウザでトラッキングコードが実行され、以下の情報がGoogleのサーバーに送信されます。

• ページビュー数
• セッション情報
• ユーザー属性（言語、デバイス、地域など）
• 参照元情報
• イベント（クリック、スクロールなど）
• コンバージョンデータ

3. Cookie・ユーザーID Cookieやユーザー識別子を使用して、同一ユーザーの複数訪問を追跡し、正確なユーザー数やセッション数を計測します。

測定の正確性

Google Analyticsは実際のサイト訪問者のデータを直接収集するため、理論的には非常に正確です。ただし、後述するように、技術的な制限により100%の精度ではありません。

SimilarWebとGoogle Analyticsで数値のズレが生じる理由

1. データ収集方法の根本的な違い

SimilarWeb：サンプリングと推定 限られたサンプルデータから全体を推定するため、統計的な誤差が必然的に発生します。特にトラフィック規模が小さいサイトでは、サンプル数が少ないため推定精度が低下します。

Google Analytics：直接測定 実際の訪問者データを直接収集するため、基本的にはより正確です。ただし、測定できないケースもあります。

2. 計測対象の違い

ボットとスパムのフィルタリング Google Analyticsは既知のボットやスパイダーを自動的にフィルタリングしますが、すべてのボットトラフィックを除外できるわけではありません。一方、SimilarWebは人間のユーザー行動のみをサンプリングしているため、ボットトラフィックは含まれません。

広告ブロッカーの影響 Google Analyticsはブラウザで実行されるJavaScriptコードに依存しているため、広告ブロッカーやトラッキング防止機能によってブロックされることがあります。これにより、実際の訪問者数より少なく計測される可能性があります。SimilarWebはISPレベルのデータも使用しているため、この影響を受けにくい面があります。

Cookieの削除・プライバシー設定 Cookieを削除したり、プライバシーモードで閲覧したりするユーザーは、Google Analyticsでは複数の新規ユーザーとしてカウントされる可能性があります。

3. セッション定義の違い

Google Analytics デフォルトでは30分間操作がない場合にセッションが終了します。また、日付が変わる（午前0時）と新しいセッションとしてカウントされます。

SimilarWeb 独自のセッション定義を使用しており、Google Analyticsとは異なる基準でセッションを区切っている可能性があります。

4. モバイルアプリとWebビューの取り扱い

Google Analytics 適切に実装すれば、モバイルアプリ内のWebビューも計測できます。

SimilarWeb 主にWebブラウザでの訪問を推定しており、アプリ内ブラウザの扱いが異なる場合があります。

5. サブドメインとクロスドメインの計測

Google Analytics 適切に設定すれば、サブドメイン間やクロスドメインのトラフィックを正確に追跡できます。設定ミスがあると、同一ユーザーが複数回カウントされることもあります。

SimilarWeb ドメイン単位での推定が基本となるため、サブドメインの扱いが異なる場合があります。

6. 地域とデバイスのサンプリング偏り

SimilarWeb パネルユーザーの分布に偏りがある場合、特定の地域やデバイスからのトラフィックが過大または過小評価される可能性があります。

Google Analytics 実際のアクセスデータを収集するため、このような偏りは生じません。

7. トラフィック規模による推定精度の違い

SimilarWebは月間訪問数が5万以下の小規模サイトでは推定精度が大幅に低下します。サンプル数が少ないため、統計的な信頼性が下がるためです。一方、大規模サイトでは比較的精度が高くなります。

典型的なズレのパターン

実際のデータ比較から、以下のような傾向が見られます。

SimilarWebの方が低く表示されるケース

• 小規模サイト（月間5万PV未満）
• ニッチな業界・特殊なターゲット層のサイト
• B2Bサイトや企業内部ツール
• 新しいサイト（データ蓄積が少ない）

SimilarWebの方が高く表示されるケース

• ボットトラフィックが多いサイト（Google Analyticsではフィルタリング）
• 広告ブロッカーの使用率が高いユーザー層をターゲットとするサイト
• プライバシー重視のユーザーが多いサイト

差異の目安 一般的に、SimilarWebとGoogle Analyticsの数値は±20〜50%程度の差が出ることが多いとされています。小規模サイトでは±70%以上の誤差が生じることもあります。

それぞれのツールの使い分け

Google Analyticsが適している用途

自社サイトの正確な分析

• コンバージョン率の測定
• ユーザー行動の詳細な分析
• マーケティングROIの計算
• A/Bテストの評価
• リアルタイムモニタリング

自社サイトの分析には、必ずGoogle Analyticsを使用すべきです。直接的なデータ収集により、最も正確で詳細な情報が得られます。

SimilarWebが適している用途

競合サイトの分析

• 競合他社のトラフィック規模の把握
• 業界全体のトレンド分析
• 市場シェアの推定
• 参照元やキーワードの傾向分析
• 競合のマーケティング戦略の推測

自社サイト以外のデータにはアクセスできないため、競合分析にはSimilarWebのような推定ツールが不可欠です。ただし、数値は「参考値」として相対的な比較に使用することが重要です。

両ツールを組み合わせた活用法

ベンチマーキング 自社サイトのGoogle Analyticsデータを見て、SimilarWebでも自社サイトを確認します。その差異率を把握した上で、競合サイトのSimilarWebデータを補正して解釈すると、より現実的な比較が可能になります。

例えば、自社サイトでSimilarWebがGoogle Analyticsの70%の数値を示している場合、競合サイトのSimilarWeb数値も実際の70%程度と推測できます。

トレンドと変化の把握 絶対値よりも、時系列での変化やトレンドに注目すると有用です。「競合サイトのトラフィックが前月比30%増加している」といった相対的な情報は、戦略立案に役立ちます。

よくある質問（FAQ）

Q1: SimilarWebとGoogle Analyticsはどちらが正確ですか？

A: 自社サイトの分析においては、Google Analyticsの方が圧倒的に正確です。実際のユーザーデータを直接収集しているためです。ただし、競合サイトの分析では、推定ツールであるSimilarWebが唯一の選択肢となります。

Q2: なぜSimilarWebの数値が大きく外れることがあるのですか？

A: サンプルデータから統計的に推定しているため、特に小規模サイトやニッチな業界では誤差が大きくなります。また、パネルユーザーの分布による偏りも影響します。

Q3: SimilarWebのデータは信頼できますか？

A: 絶対的な数値として見るのではなく、相対的な比較や傾向把握のツールとして使用すれば有用です。「サイトAはサイトBの約2倍のトラフィックがある」といった相対的な情報や、「先月と比べて20%増加している」といったトレンド情報は参考になります。

Q4: Google Analyticsの数値も完全に正確ではないのですか？

A: はい、広告ブロッカー、Cookieの削除、JavaScriptの無効化などにより、実際より少なく計測される可能性があります。一般的に実際のトラフィックの85〜95%程度を捕捉していると言われています。

Q5: どちらのツールを使えばいいですか？

A: 両方使い分けることをおすすめします。自社サイトにはGoogle Analytics、競合分析にはSimilarWebを使用し、それぞれの特性を理解した上で活用しましょう。

まとめ

SimilarWebとGoogle Analyticsは、データ収集の方法が根本的に異なるため、数値にズレが生じるのは当然のことです。

重要なポイント

• Google Analytics：直接的なデータ収集により高精度。自社サイト分析の標準ツール
• SimilarWeb：サンプリングと推定による外部分析ツール。競合分析に不可欠
• 数値のズレは±20〜50%程度が一般的。小規模サイトではより大きな誤差が生じる
• それぞれのツールの特性を理解し、目的に応じて使い分けることが重要
• 絶対値よりも相対比較やトレンド分析に注目する

デジタルマーケティングにおいては、完璧なデータは存在しません。各ツールの長所と短所を理解し、複数のデータソースを組み合わせて総合的に判断することが、効果的な戦略立案につながります。

SimilarWebとGoogle Analyticsの違いを正しく理解することで、より正確な市場分析と戦略的な意思決定が可能になるでしょう。

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