Pythonで美しいグラデーション画像を生成！NumPyで色の変化を自在に操る

import numpy as np
from PIL import Image

# 画像サイズを設定
width, height = 400, 200

# 水平グラデーション (白から黒へ)
# 0から255までの値を幅の数だけ生成し、2次元に拡張
horizontal_gradient_values = np.linspace(255, 0, width, dtype=np.uint8)
# 各行に同じグラデーションを適用するためにブロードキャスト
horizontal_gradient_img_np = np.tile(horizontal_gradient_values, (height, 1))

# NumPy配列をPillow画像に変換して保存
# グレースケール画像は 'L' モードで保存
img_pil_h = Image.fromarray(horizontal_gradient_img_np, mode='L')
img_pil_h.save('horizontal_gradient.png')
print("水平グラデーション画像を 'horizontal_gradient.png' として保存しました。")

import numpy as np
from PIL import Image

# 画像サイズを設定
width, height = 200, 400

# 垂直グラデーション (黒から白へ)
# 0から255までの値を高さの数だけ生成し、2次元に拡張
vertical_gradient_values = np.linspace(0, 255, height, dtype=np.uint8)
# 各列に同じグラデーションを適用するためにブロードキャスト
vertical_gradient_img_np = np.tile(vertical_gradient_values[:, np.newaxis], (1, width))

# NumPy配列をPillow画像に変換して保存
img_pil_v = Image.fromarray(vertical_gradient_img_np, mode='L')
img_pil_v.save('vertical_gradient.png')
print("垂直グラデーション画像を 'vertical_gradient.png' として保存しました。")

import numpy as np
from PIL import Image

# 画像サイズを設定
width, height = 300, 300
center_x, center_y = width // 2, height // 2

# 各ピクセルの座標グリッドを作成
x = np.arange(width) - center_x
y = np.arange(height) - center_y
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 中心からの距離を計算 (ユークリッド距離)
distance = np.sqrt(X**2 + Y**2)

# 距離を0-255の範囲に正規化（例: 最も遠い角までの距離を最大値とする）
max_distance = np.sqrt(center_x**2 + center_y**2) # 中心から角までの距離
normalized_distance = (distance / max_distance) * 255

# グラデーションを反転（中心が白、外側が黒）またはそのまま（中心が黒、外側が白）
# ここでは中心から外側へ暗くなるようにする
radial_gradient_np = (255 - normalized_distance).astype(np.uint8)

# NumPy配列をPillow画像に変換して保存
img_pil_r = Image.fromarray(radial_gradient_np, mode='L')
img_pil_r.save('radial_gradient.png')
print("放射状グラデーション画像を 'radial_gradient.png' として保存しました。")

import numpy as np
from PIL import Image

width, height = 400, 200

# 青 (0, 0, 255) から 黄緑 (173, 255, 47) へ変化させる例
# 各チャンネルの値を線形補間
r_channel = np.linspace(0, 173, width, dtype=np.uint8)
g_channel = np.linspace(0, 255, width, dtype=np.uint8)
b_channel = np.linspace(255, 47, width, dtype=np.uint8)

# 各チャンネルのグラデーションを高さ方向に複製
r_gradient = np.tile(r_channel, (height, 1))
g_gradient = np.tile(g_channel, (height, 1))
b_gradient = np.tile(b_channel, (height, 1))

# RGBチャンネルを結合してカラー画像配列を生成
# shape: (height, width, 3)
color_gradient_img_np = np.stack([r_gradient, g_gradient, b_gradient], axis=-1)

# NumPy配列をPillow画像に変換して保存
img_pil_color = Image.fromarray(color_gradient_img_np, mode='RGB')
img_pil_color.save('color_gradient.png')
print("カラーグラデーション画像を 'color_gradient.png' として保存しました。")