PandasでDataFrameをCSVに書き出し・追記！to_csv()徹底活用ガイド ✍️

import pandas as pd
import os # ファイル操作用

# サンプルDataFrameを作成
df = pd.DataFrame({
    '商品名': ['りんご', 'みかん', 'バナナ'],
    '価格': [100, 80, 120],
    '在庫数': [50, 120, 30]
})

# CSVファイルとして書き出し
output_file = 'products.csv'
df.to_csv(output_file)

print(f"'{output_file}' にDataFrameを書き出しました。")

# 作成されたファイルの内容を確認 (オプション)
# with open(output_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
#     print("\n--- ファイル内容 ---")
#     print(f.read())

# 不要なファイルを削除
# os.remove(output_file)

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame({
    '商品名': ['りんご', 'みかん'],
    '価格': [100, 80]
})

output_file_no_index = 'products_no_index.csv'
df.to_csv(output_file_no_index, index=False)

print(f"'{output_file_no_index}' にインデックスなしで書き出しました。")

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame({
    '商品名': ['りんご', 'みかん']
})

output_file_no_header = 'products_no_header.csv'
df.to_csv(output_file_no_header, header=False, index=False) # インデックスも不要な場合
print(f"'{output_file_no_header}' にヘッダーなしで書き出しました。")

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame({
    'ID': [1, 2],
    'データ': ['A', 'B']
})

# タブ区切りで出力 (TSVファイル)
output_file_tsv = 'data.tsv'
df.to_csv(output_file_tsv, sep='\t', index=False)
print(f"'{output_file_tsv}' にタブ区切りで書き出しました。")

import pandas as pd
import os

df_jp = pd.DataFrame({
    '地域': ['東京', '大阪'],
    '人口': [1400, 900]
})

output_file_utf8 = 'population_utf8.csv'
df_jp.to_csv(output_file_utf8, encoding='utf-8', index=False)
print(f"'{output_file_utf8}' にUTF-8で書き出しました。")

# 例: Shift_JISで書き出す場合
# output_file_sjis = 'population_sjis.csv'
# df_jp.to_csv(output_file_sjis, encoding='shift_jis', index=False)
# print(f"'{output_file_sjis}' にShift_JISで書き出しました。")

import pandas as pd
import numpy as np
import os

df_na = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, np.nan],
    'B': [4, np.nan, 6]
})

output_file_na = 'data_with_na.csv'
df_na.to_csv(output_file_na, na_rep='N/A', index=False)
print(f"'{output_file_na}' のNaNを'N/A'に置き換えて書き出しました。")

import pandas as pd
import os

# 最初にCSVファイルを作成
initial_df = pd.DataFrame({'日付': ['2023-01-01'], '売上': [1000]})
existing_file = 'daily_sales.csv'
initial_df.to_csv(existing_file, index=False)
print(f"'{existing_file}' を初期データで作成しました。")

# 追記するデータ
new_df = pd.DataFrame({'日付': ['2023-01-02'], '売上': [1200]})

# 既存ファイルにデータを追記 (ヘッダーなし、インデックスなし)
new_df.to_csv(existing_file, mode='a', header=False, index=False)
print(f"'{existing_file}' に新しいデータを追記しました。")

# 追記後のファイル内容を確認
# with open(existing_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
#     print("\n--- 追記後のファイル内容 ---")
#     print(f.read())

# 不要なファイルを削除
# os.remove(existing_file)