Claude Code Routinesとは?寝ている間もAIが自動でコードを書く新機能を徹底解説

2026年4月14日、AnthropicはClaude Codeに待望の新機能「Routines(ルーティン)」をリサーチプレビューとして公開しました。

これまでのClaude Codeは「ターミナルを開いてプロンプトを入力し、結果を待つ」インタラクティブなツールでした。しかしRoutinesが登場したことで、AIが人間の操作なしにクラウド上で自律的に動き続けるようになりました。

本記事では「Claude Code Routinesとは何か」「何ができるのか」「どうやって使うのか」を、公式情報をもとにわかりやすく解説します。

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公開日:2026年4月16日|対象プラン:Pro / Max / Team / Enterprise


Claude Code Routinesとは?

Claude Code Routinesは、プロンプト・リポジトリ・コネクタ・トリガーを一度設定するだけで、Anthropicのクラウドインフラ上でClaude Codeを自動実行できる機能です。

一言でいえば、「AIへの指示書」を保存しておき、決まった条件で繰り返し自動実行させる仕組みです。

これまでのClaude Codeとの違い

項目 従来のClaude Code Claude Code Routines
実行場所 ローカルマシン Anthropicのクラウド
動作条件 PCが起動している間のみ PC電源オフでも継続
起動方法 手動でコマンド入力 スケジュール/API/GitHub自動トリガー
設定の保存 セッション終了で消える 繰り返し使える設定として保存

最大の特徴は**「ローカル環境に依存しない完全なクラウドネイティブ実行」**です。ノートPCを閉じていても、出張中でも、Claude Codeが自律的に動き続けます。


Routinesの3つのトリガー

Routinesは以下の3種類のトリガーに対応しています。同一のRoutineに複数のトリガーを組み合わせることも可能です。

1. スケジュールトリガー(cron)

指定した日時・間隔で定期実行します。

  • 毎時・毎日・平日・毎週などのプリセットを選択可能
  • 入力はローカルタイムゾーンで行い、自動変換される
  • 最小間隔は1時間(それより短いcron式は拒否される)

活用例:

  • 毎晩2時にLinearのバグチケットを取得 → 修正コードを書いてドラフトPRを作成
  • 平日の朝9時にマージ済みPRをスキャン → ドキュメント更新漏れを検知してPRを作成
  • 週1回のコード品質スキャン → 結果をSlackに自動投稿

2. APIトリガー

各RoutineにはユニークなAPIエンドポイントとトークンが発行されます。HTTPリクエストが送れる場所ならどこからでもトリガー可能です。

  • HTTPのPOSTリクエストを送るとRoutineが起動し、セッションURLが返却される
  • 監視ツール(Datadog等)のアラート、デプロイパイプライン、社内ツールと連携できる

活用例:

  • アラート発生時に、スタックトレースと最近のコミットを照合して初動トリアージサマリーを#oncallチャンネルへ投稿
  • デプロイ完了時に自動でスモークテストを実行

3. GitHubウェブフックトリガー

GitHubリポジトリのイベント(PRの作成・更新など)に反応して自動実行します。

  • PRごとに新しいClaudeセッションが生成される
  • コメントやCIの失敗などのフォローアップイベントも同一セッションに継続投入される
  • 今後はGitHub以外のイベントソースへの対応も予定

活用例:

  • PRが作成されたらセキュリティチェックリストを自動実行しインラインコメントを投稿
  • /auth-providerモジュールに触れているPRを検知し#auth-changesチャンネルにサマリーを投稿
  • Python SDKにPRがマージされたら、自動的に対応するGo SDKのPRを作成

Routinesの構成要素

Routinesは以下の要素を1つのユニットとして保存します。

Routine
├── プロンプト(何をするか:自然言語で記述)
├── リポジトリ(どのコードを対象にするか)
├── コネクタ(Slack / Linear / Google Drive など)
├── 環境設定(環境変数・セットアップスクリプトなど)
└── トリガー(いつ・何をきっかけに動かすか)

プロンプトの書き方が最も重要です。 Routinesは実行時に確認プロンプトが出ないため、プロンプトは「入力」「完了条件」「出力先」を明確に書く必要があります。


Routinesの実行フロー

Routineがトリガーされると、以下の順で処理が進みます。

  1. 指定されたリポジトリをデフォルトブランチからクローン
  2. ネットワークアクセスレベルを適用
  3. 環境変数を注入
  4. セットアップスクリプトを実行
  5. Claude Codeセッションを起動し、プロンプトを実行
  6. コネクタ(Slack等)を通じて結果を通知

すべてAnthropicのクラウドインフラ上で行われるため、ローカルマシンの状態に一切依存しません。


利用できるプランと制限

対象プラン

Routinesは以下の有料プランで利用可能です(無料プランは対象外)。

  • Claude Pro
  • Claude Max
  • Claude Team
  • Claude Enterprise

1日あたりの実行回数制限

プラン 1日の実行上限
Pro 5回
Max 15回
Team 25回
Enterprise 25回

上限を超えた場合、組織設定で「超過利用(Extra Usage)」を有効にしていれば従量課金で継続できます。

料金について

Routinesの実行は追加料金なしで利用できますが、通常のインタラクティブセッションと同様にサブスクリプションのトークン使用量を消費します。なお、Routineの実行回数制限とサブスクリプション全体のトークン使用量制限は別々に管理されています。


設定方法

Webブラウザから

  1. claude.ai/code/routines にアクセス
  2. 「新しいRoutineを作成」をクリック
  3. プロンプトを記述(自律実行のため、指示を具体的・完結に書く)
  4. リポジトリを選択
  5. コネクタを追加(Slack、Linear、Google Driveなど)
  6. トリガーを設定(スケジュール/API/GitHub)

CLIから(/scheduleコマンド)

CLIの/scheduleコマンドはRoutinesのスケジュールトリガーを作成する入口です。

/schedule daily PR review at 9am

注意: CLIの/scheduleで作れるのはスケジュール型のみです。APIトリガーやGitHubイベントトリガーはWebUIから設定してください。

以前から/scheduleを使っていた場合、既存の設定は自動的にRoutinesに移行されます(手動での移行は不要)。


従来の自動化ツールとの比較

Routinesは、GitHub ActionsやcronジョブといったCI/CD自動化の代替として使える局面があります。

観点 GitHub Actions / cron Claude Code Routines
設定方法 YAMLやスクリプト 自然言語のプロンプト
推論・判断 できない Claudeが文脈を読んで実行
コスト特性 固定コスト トークン消費(複雑なタスクほど高コスト)
得意なタスク 単純・定型処理 要約・分析・判断が必要なタスク

シンプルなデータ変換や高頻度の軽量処理には従来ツールが依然として有利です。一方、**「要約する」「判断する」「コンテキストを読んで行動する」**タスクではRoutinesが強みを発揮します。


注意事項

  • 現在はリサーチプレビュー版のため、仕様・制限・APIは変更される可能性があります
  • Routineのプロンプトや設定はユーザーに帰属しますが、実行基盤はAnthropicの所有物です
  • 商用プロジェクトで導入する際は、Anthropicの利用規約および自動生成コードの著作権について事前に確認することを推奨します
  • GitHubウェブフックには、リサーチプレビュー期間中、Routineごと・アカウントごとの時間あたり上限が設定されており、大量のPRが同時発生する大規模リポジトリでは注意が必要です

まとめ

Claude Code Routinesは、AIコーディングアシスタントを「対話するツール」から「常時稼働のクラウドエージェント」に変える機能です。

  • スケジュール・API・GitHubの3トリガーで多様な自動化が実現
  • Anthropicのクラウドで実行されるためローカル環境に依存しない
  • 自然言語のプロンプトだけで設定でき、YAMLやスクリプト不要
  • Pro・Max・Team・Enterpriseプランで今すぐ利用可能(リサーチプレビュー)

夜間のバグ修正、PR自動レビュー、デプロイ後の検証など、これまで人間が定期的に手動でこなしていたタスクを、Routinesに任せることで開発サイクル全体を加速できます。

まずはclaude.ai/code/routinesから試してみてください。


参考リンク

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