Pandas オプション設定の確認・変更方法を徹底解説！より快適なデータ分析へ 🚀

import pandas as pd

# 最大表示行数を確認
print(pd.get_option('display.max_rows'))

# 最大表示列数を確認
print(pd.get_option('display.max_columns'))

import pandas as pd

# オプション設定の一部を表示
print(pd.options.display.max_rows)
print(pd.options.display.max_columns)

import pandas as pd

# データフレームの最大表示行数を200行に変更
pd.set_option('display.max_rows', 200)

# 浮動小数点数の表示精度を小数点以下3桁に変更
pd.set_option('display.float_format', '{:.3f}'.format)

import pandas as pd

# 最大表示列数をNone（制限なし）に変更
pd.options.display.max_columns = None

import pandas as pd

# 特定のオプションをリセット
pd.reset_option('display.max_rows')

# 全てのオプションをリセット
pd.reset_option('all')

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': range(100), 'B': [i*2 for i in range(100)]})

# デフォルト設定での表示（途中で省略される可能性あり）
print("--- デフォルト設定 ---")
print(df)

# 最大表示行数を設定
pd.set_option('display.max_rows', 10)
print("\n--- max_rows を10に設定 ---")
print(df)

# 最大表示列数をNoneに設定（全ての列を表示）
pd.set_option('display.max_columns', None)
print("\n--- max_columns をNoneに設定 ---")
print(df.iloc[:, :5]) # 最初の5列だけ表示の例

import pandas as pd
import numpy as np

df_float = pd.DataFrame({'A': [0.123456789, 123.456789]})

print("--- デフォルトの浮動小数点数表示 ---")
print(df_float)

# 小数点以下2桁まで表示
pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)
print("\n--- 小数点以下2桁に設定 ---")
print(df_float)

# 指数表記にする
pd.set_option('display.float_format', '{:.2e}'.format)
print("\n--- 指数表記に設定 ---")
print(df_float)

# 設定をリセット
pd.reset_option('display.float_format')

import pandas as pd
import numpy as np

df_float = pd.DataFrame({'A': [0.123456789, 123.456789]})

print("--- デフォルトの浮動小数点数表示 ---")
print(df_float)

# 表示精度を3桁に設定
pd.set_option('display.precision', 3)
print("\n--- 表示精度を3桁に設定 ---")
print(df_float)

# 設定をリセット
pd.reset_option('display.precision')